Fundamentos de la Predicción de la Demanda y Gestión de Inventario
Pronosticar:
Es el proceso de elaborar la visión más probable de lo que será la demanda futura, dado un conjunto de suposiciones sobre la tecnología, competidores, precio, marketing.
Planificación:
Proceso de tomar decisiones administrativas de cómo utilizar los recursos para responder mejor a los pronósticos de la demanda.
Pronóstico:
Una predicción de acontecimientos futuros que se utilizan con propósitos de planificación.
Serie de Tiempo:
Las observaciones repetidas de la demanda de un producto o servicio en el orden en que se realizan.
|| Patrones de demanda: Horizontal:
Fluctuación de datos en torno a una media constante
. Tendencia:
Incremento o decremento sistémico de la media de la serie a través del tiempo.
Estacional:
Patrón repetible de incrementos o decrementos de la demanda, dependiendo de la hora por ej.
Cíclico:
Incremento o decrementos que se dan en periodos más largos (años). Existe el ciclo económico y el ciclo de vida del producto Aleatorio:
Variación imprevisible de la demanda.
||
Agregación:
Métodos de Juicio:
Tipo de método cualitativo en el que las opiniones de gerentes y expertos, los resultados de las encuestas de consumidores y las estimaciones del personal de venta se traducen en estimaciones cuantitativas.
Métodos Causales:
Método cuantitativo, utiliza datos históricos de variables independientes, como compañías de promoción, condiciones económicas y actividades de los competidores para pronosticar la demanda.
Análisis de series de tiempo:
Método estadístico, que depende en alto grado de datos históricos de la demanda, con los que proyecta la magnitud futura de la misma y reconoce las tendencias y patrones estacionales.
Planificación, Pronóstico y reabastecimiento en colaboración (CPFR):
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Tipos de Métodos de Juicio: Estimaciones del personal de ventas:
Son pronósticos compilados a partir de estimaciones de la demanda futura que realizan periódicamente los miembros del personal de ventas de las compañías.
Opinión Ejecutiva:
Método de pronóstico e el cual se hace un resumen de las opiniones, experiencia y conocimientos técnicos de uno o varios gerentes para llegar a un solo pronóstico.
Investigación de Mercado:
Métodos sistemático para determinar el grado de interés del consumidor externo por un producto o servicio, mediante la creación y puesta a prueba de diversas hipótesis por medio de encuestas encaminadas a la recopilación de datos.
Método Delphi:
Proceso para obtener el consenso dentro de un grupo de expertos, al tiempo que se respeta el anonimato de sus integrantes. Es un pronóstico a largo plazo.
Tipos de métodos de Series de Tiempo: Pronóstico Empírico:
Método de series de tiempo en el cual el pronóstico de la demanda para el siguiente periodos es igual a la demanda observada en el periodos actual.
Método Promedio Móvil Simple:
Método de series de tiempo que se usa para estimar el promedio de una serie de tiempo de demanda, promediando la demanda de los n periodos más recientes. Resulta más útil cuando la demanda no tiene tendencias pronunciadas ni influencias estacionales.Deberá utilizarse valores grandes de n en las series de demanda que sean estables y valores pequeños de n en las que sean susceptibles a cambios en el promedio subyacente. Ft+1 = (Dt + Dt-1 + Dt-2 +…+Dt-n+1) / n Método Promedio Móvil Ponderado:
Método de series de tiempo en el que cada una de las demandas históricas que intervienen en el promedio, puede tener su propia ponderación. La suma de las ponderaciones es igual a 1. Ventaja: Permite destacar la demanda reciente de la anterior.
Método Suavizamiento Exponencial:
Método de promedio móvil ponderado que permite calcular el promedio de una serie de tiempo, asignando a las demandas recientes mayor ponderación que a las demandas anteriores.Ft+1 = Ft + α (Dt – Ft)
Método de Suavizamiento exponencial ajustado a la tendencia:
Método que incorpora una tendencia en un pronostico suavizado exponencialmente At = α Dt + (1- α) (At-1 + T t-1) Tt = β (At – At-1) + (1-β) Tt-1 ||
ESTACIONALES Método Estacional Multiplicativo:
Método en el cual los factores estacionales se multiplican por una estimación de la demanda promedio y así se obtiene un pronóstico estacional.
Método Estacional Aditivo:
Método en el cual los pronósticos estacionales se obtienen sumando una constante a la estimación de la demanda promedio por estación.
||
Error de cuadrático Medio (MSE):
Medida de la dispersión de los errores de pronóstico.
Desviación Media Absoluta (MAD) =>
Si estos valores son pequeños, el propronóstico:
Suma acumulada de errores de pronóstico (CFE):
Medida del error total de pronóstico, que evalúa el sesgo de un pronóstico.Si un pronóstico siempre resulta más bajo que la demanda real, el valor de la CFE será cada vez más grande Error pronóstico promedio => E promedio = CFE/n
Error Porcentual Medio Absoluto (MAPE):
Medida que relaciona el error de pronóstico con el nivel de la demanda, y es útil para colocar el desempeño del pronóstico en su perspectiva correcta.
Señal de Rastreo:
Medida que indica si un método de pronóstico está previendo con precisión los cambios reales de demanda. (Monitoreo y control de pronóstico).
||
Conjunto de Reserva:
Demandas reales de los periodos más recientes de la serie de tiempo, las cuales se reservan para probar los diferentes modelos desarrollados a partir de los periodos más antiguos