Paradigmas de la Investigación: Fundamentos, Tipos de Estudio y Dilemas Éticos

1. Paradigmas

  • Conjunto de creencias, valores, teorías y métodos que determinan cómo se entiende la realidad.

  • Actúan como un filtro de lo normal y lo vigente.

  • Ejemplos: sesgo WEIRD, diferencias culturales como la perspectiva aymara del tiempo.

2. Thomas Kuhn

  • Paradigma metafísico: marco general para ver el mundo.

  • Paradigma sociológico: hábitos y prácticas de una comunidad científica.

  • Paradigma artefacto: herramientas, textos o experimentos concretos.

3. Inconmensurabilidad

  • Lingüística: cambian los significados de los conceptos.

  • Conceptual: cambian los problemas que se intentan explicar.

  • Perceptual: diferentes paradigmas perciben realidades distintas.

4. Paradigmas actuales

  • Pospositivista: reconoce que la realidad existe, pero no puede conocerse con absoluta certeza.

  • Constructivista/interpretativo: la realidad se construye por la interacción social.

  • Sociocrítico: busca comprender y transformar realidades sociales.

  • Complejidad: analiza fenómenos complejos evitando explicaciones reduccionistas.

  • Procesamiento de datos (Big Data e IA).

  • Biosintético: integra componentes biológicos y tecnológicos.

5. Paradigmas en Psicología

  • Neurobiológico: cerebro y sistema nervioso.

  • Cognitivo-conductual: conducta y cogniciones.

  • Sistémico: relaciones y comunicación.

  • Neurodiversidad: variaciones del desarrollo neurológico.

6. Positivismo

  • Críticas: reducción excesiva, falsa neutralidad, pérdida del descubrimiento y sobregeneralización.

  • Fortalezas: representatividad, reducción de sesgos, replicabilidad y estandarización.

7. Datos

  • Son información sobre variables.
  • Deben ser objetivos, comparables y procesables.
  • Se componen de unidad de análisis, variable y valor.
  • Su calidad depende de la fuente y la pertinencia.

8. Planteamiento del problema

  • Sujeto: ¿sobre quiénes?
  • Objeto: ¿sobre qué?
  • Propósito: ¿para qué?

Tipos de investigación

  • Exploratoria: examina temas poco estudiados.
  • Descriptiva: caracteriza fenómenos.
  • Correlacional: relaciona variables.
  • Explicativa/Causal: determina causas y efectos.

9. Criterios para evaluar un problema

  • Objetivos.
  • Preguntas de investigación.
  • Justificación.
  • Viabilidad.
  • Brecha de conocimiento.

10. Tipos de investigación

Tipo

Objetivo

Verbos clave

Exploratoria

Conocer fenómenos poco estudiados

Explorar, identificar

Descriptiva

Caracterizar una realidad

Describir, medir

Correlacional

Analizar relaciones

Relacionar, asociar

Explicativa

Identificar causas

Explicar, demostrar

11. Problematización

  • Identificar causa, problema central y consecuencias (árbol de problemas).
  • Definir contexto, pregunta de investigación y justificación.

12. Pregunta ética central

  • ¿Para qué y para quién se produce el conocimiento?
  • ¿Cómo se protege el bienestar y la dignidad de los participantes?
  • Dimensiones: política, deontológica y epistemológica.

13. Neutralidad vs. objetividad

  • Objetividad: calidad metodológica; busca que los datos reflejen la realidad.
  • Neutralidad: intenta que los valores personales no influyan en el análisis.
  • La objetividad es exigible; la neutralidad absoluta se considera imposible.

14. Validez y ética

  • Una investigación válida produce evidencia fiable y precisa.
  • Requiere rigor metodológico y respeto de los derechos de los participantes.
  • No respetar el derecho a abandono constituye un problema ético.

15. Efecto Hawthorne

  • La sola presencia del investigador puede modificar la conducta observada.
  • Demuestra que el investigador no es un observador totalmente invisible.

16. Dilemas éticos actuales

  • Intervención del investigador.
  • Financiamiento de la investigación.
  • Observación encubierta.
  • Scraping de datos y consentimiento.
  • Sesgos algorítmicos e IA.
  • Caja negra metodológica.
  • Pérdida del anonimato y vigilancia predictiva.

17. Principios bioéticos (Informe Belmont)

  • Autonomía: consentimiento informado y libertad para retirarse.
  • Beneficencia: maximizar beneficios y reducir riesgos.
  • Justicia: distribución equitativa de riesgos y beneficios.

18. Criterios éticos en Chile

  • Valor social y científico.
  • Validez metodológica.
  • Selección equitativa de participantes.
  • Relación favorable riesgo-beneficio.
  • Evaluación por Comité de Ética Científico (CEC).
  • Protección de privacidad y confidencialidad.

19. Cómo resolver dilemas éticos

  • Clarificar los hechos.
  • Identificar principios en conflicto.
  • Ponderar consecuencias.
  • Tomar una decisión y justificarla.

20. Propuesta de Diego García

  • Nivel 1: No maleficencia y justicia (obligatorios).

  • Nivel 2: Autonomía y beneficencia.

  • Si existe conflicto, suele prevalecer el Nivel 1.

21. Consentimiento informado

  • Título del proyecto e investigadores.

  • Objetivos y procedimientos.

  • Voluntariedad y derecho a abandono.

  • Riesgos y medidas de mitigación.

  • Beneficios y confidencialidad.

  • Devolución de resultados y datos de contacto.

22. Marco teórico

  • Entrega sustento conceptual, científico y metodológico.
  • Define el lente para analizar el fenómeno.
  • Delimita la brecha de conocimiento.
  • No es un simple resumen de autores.
  • Debe ir de lo general a lo específico e integrar evidencia reciente.

23. Dimensiones de la ética en la investigación

Dimensión¿Qué aborda?Pregunta clave
PolíticaUso y destino del conocimiento¿Para qué y para quién se produce?
DeontológicaRelación con los participantes¿Cómo protejo y trato a quienes participan?
EpistemológicaNeutralidad, posición y sesgos del investigador¿Desde qué posición investigo?

24. Principios éticos aplicados

PrincipioSignificadoEjemplo
AutonomíaRespetar la capacidad de las personas para decidir.Consentimiento informado y derecho a retirarse.
BeneficenciaMaximizar beneficios y minimizar riesgos.Proteger la confidencialidad en temas sensibles.
No maleficenciaEvitar o reducir daños.Prevenir revictimización y riesgos psicológicos.
JusticiaDistribuir equitativamente cargas y beneficios.No seleccionar poblaciones vulnerables solo por conveniencia.