Fundamentos de Estadística: conceptos clave para psicología, descriptiva, probabilidad y combinatoria
Semana 1
1. ¿Qué es la Estadística?
Rama de la matemática que se encarga de recolectar, organizar, analizar e interpretar datos por medio de gráficas, encuestas y porcentajes.
2. ¿Qué es la Estadística descriptiva?
Es la que se encarga de organizar, resumir y presentar los datos de manera clara y comprensible.
3. ¿Cuál es la importancia de la estadística en la psicología?
Ayuda en la toma de decisiones basadas en datos y en la validación de hipótesis.
Semana 2
4. ¿Es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos?
La moda.
5. ¿Qué es la población?
Es un conjunto total de elementos que tiene una característica en común, por ejemplo, todos los estudiantes de una universidad.
6. ¿Qué es una variable cuantitativa continua?
Son aquellas que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo determinado; estas pueden incluir fracciones y decimales.
Semana 3
7. ¿Qué es el proceso de recolección de datos?
Es el proceso mediante el cual se obtienen los datos que serán utilizados para responder a las preguntas de investigación o probar las hipótesis planteadas.
8. ¿Qué es el muestreo?
Es una técnica que permite seleccionar un subconjunto representativo de una población.
9. ¿Qué es el muestreo probabilístico?
Es aquel en el que cada individuo de la población tiene una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionado.
Semana 4
10. ¿Qué es la distribución de frecuencias?
Es una forma de organizar y resumir un conjunto de datos.
11. ¿Cuáles son los tipos de frecuencias?
- Frecuencia absoluta
- Frecuencia acumulada
- Frecuencia relativa
12. ¿Cuál es el objetivo principal de la frecuencia?
Facilitar la comprensión de grandes volúmenes de datos.
Semana 5
13. ¿Qué son las gráficas de datos cualitativos?
Son representaciones visuales que muestran datos no numéricos.
14. Mencione 3 tipos de gráficas.
- Gráfica de pastel
- Gráfica de tallo y hoja
- Gráfica de Pareto
15. ¿Qué son las gráficas de datos cuantitativos?
Son representaciones visuales que ilustran datos numéricos, permitiendo analizar patrones y tendencias.
Semana 7
16. ¿Cuáles son las medidas de tendencia central?
- Media
- Mediana
- Moda
17. ¿Qué es la moda?
El valor que más se repite.
18. ¿Qué es la mediana?
El valor central de un conjunto de datos ordenados.
Semana 8
19. ¿Qué son las medidas de posición?
Permiten ubicar un valor dentro de un conjunto de datos.
20. ¿Qué es un cuartil?
Es el valor de la variable que divide los datos ordenados en cuatro partes.
21. ¿Qué son los percentiles?
Son los valores de la variable que dividen un conjunto de datos en 100 partes.
Semana 9
22. ¿Qué mide la varianza?
La dispersión de los datos en unidades cuadradas.
23. ¿Qué es la desviación estándar?
Es la raíz cuadrada de la varianza.
24. ¿Qué es el coeficiente de variación?
Es la relación entre la desviación estándar y la media.
Semana 10
25. ¿Qué mide la desviación estándar?
La dispersión o variabilidad de un conjunto de datos alrededor de su media.
26. ¿Qué es el teorema de Chebyshev?
Se usa para calcular una proporción mínima de datos que se encuentran dentro de un rango específico de la media, utilizando la desviación estándar.
27. ¿Qué es la regla empírica?
El 68%, 95% y 99.7% son los datos que están cerca de la media en una distribución normal y están basados en esta regla.
Semana 11
28. ¿Qué es un experimento aleatorio?
Es aquel cuya realización puede dar diferentes resultados.
29. ¿Qué es un evento?
Es cualquier subconjunto del espacio muestral.
30. ¿Qué es un espacio muestral?
Es el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento.
Semana 12
31. ¿Qué son los eventos compuestos?
Es un evento que se forma al combinar dos o más eventos simples.
32. ¿Qué es la regla de la suma?
Se utiliza para calcular la probabilidad de que ocurra al menos uno de varios eventos.
33. ¿Qué son los eventos disjuntos?
Son aquellos que no pueden ocurrir al mismo tiempo; si un evento ocurre, el otro no puede suceder.
Semana 14
34. ¿Cómo se le llama cuando dos eventos no pueden ocurrir al mismo tiempo?
Eventos mutuamente excluyentes.
35. Se utiliza cuando los eventos son mutuamente excluyentes:
Regla especial de la suma.
36. ¿Qué son los eventos independientes?
Es cuando la ocurrencia de uno de los eventos no afecta la probabilidad de que ocurra el otro.
Semana 15
37. El número de formas en que se pueden ordenar n objetos distintos es n!
Permutaciones
permutaciones
38. En el cálculo de combinaciones, el factorial se utiliza para determinar el número de formas en que se pueden seleccionar elementos de un conjunto.
R// combinaciones
39. Es un arreglo o disposición ordenada de elementos; si los elementos son distintos, el número de permutaciones posibles de n elementos es n!
R// Permutaciones
Semana 16
40. ¿Qué es una combinación?
Es una selección de elementos sin tener en cuenta el orden.
41. Muestra sin reemplazo.
Es cuando tomamos una muestra aleatoria de una población y no importa el orden; se aplican combinaciones.
42. En la combinación:
El orden no importa.