Aplicación del método científico a la investigación jurídica

POSTULADOS PARADIGMAS: POSITIVISTA:

1

La realidad se presenta como simple, tangible, convergente y fragmentable.
2.La finalidad de la ciencia es conocer y explicar la realidad con el objeto de dominarla y controlarla.
3. La fundamentación teórica servirá para seleccionar y estudiar variables, además de permitir el análisis e interpretación de los datos obtenidos. Esto permitirá formular leyes y generar conocimiento técnico. Leyes nomotéticas. INTERPRETATIVO: 1.La ciencia no es algo abstracto ni aislado, depende del cntext social sin el cual sería difícil entender la cnducta humana 2. La conduct humana es distinta ala del resto seres vivos, por lo que sería imposible explicarla del mismo modo que las cc naturales 3.La realidad es múltiple, intangible, solo se puede estudiar de forma global. SOCIOCRITICO 1.Ni la ciencia ni los procedimientos metodológicos empleados son puros y objetivos. 2. La explicación de la realidad que ofrece la ciencia no es objetiva ni neutral.
3. Se interesan por los intereses de los indvividuos


PROCESO HIPOTÉTICO-DEDUCTIVO: Circuito cerrado que consta de la proposición de una teoría que surge normalmente d nuevas ideas y de la cual podemos deducir(d lo general a lo específico), a través de una hipótesis, unos hechos. A su vez, mediante la observación de estos hechos podemos inducir (de lo específico a lo general) nuevas teorías Teoría>Dedducción(hipótesis)>Hechos>Inducción 4 CarácterÍSTICAS DE LA I-A 1.Uníón de teoría y práxis 2. Transformación de la realidad social 3. Parte de problemas prácticos 4. Es participativa, colaborativo y democrática.  MEDIDAS TENDENCIA CENTRAL: Valor que es capaz de representar todos los datos de una distribución  Ej: Media y Moda MED DISPERSIÓN: son medidas que miden el grado de esparcimiento de los datos en una distribuciónEj: Recorridos y Desviación Típica MED POSICIÓN: permiten situar una distribución. Las + importantes sn las de tendencia central  MED FORMA: sirven para caracterizar de manera más precisa a una distribución de frecuencias. Ej: Medidas asimetría y curtosis MED CONCENTRACIÓN: obj fundamental cuantificar el grado de desigualdad en la distribución de una magnitud entre un nº determinado de unidades.

Semej y Dif Estudio Desarrollo LONG/TRANS: 1.Semejanzas: los dos tienen como objetivo investigar patrones y secuencias de desarrollo y el cambio como una función del tiempo. Tienen como carácterísticas el interés por el cambio de un comportamiento y el interés por la descripción de dicho cambio. 2. Diferencias: estos dos estudios se diferencian en que mientras los longitudinales analizan las carácterísticas de un grupo de individuos en diferentes momentos o niveles de edad mediante observaciones repetidas, los transversales analizan en un mismo momento distintos periodos evolutivos, es decir, se comparan diferentes grupos de edad, observados en un solo momento.

Def investigación y metodología y relación

Investigación: Acción o efecto de investigar (diligencias, actividades intelectuales y experimentales que tienen como fin ampliar el conocimiento científico)Método: modo de obrar o proceder para hallar la verdad y enseñarla (metodología: conjunto de métodos que siguen una investigación científica)La ciencia busca resolver problemas, y por lo general lo logra de forma eficiente. El objetivo de la ciencia, a través del método científico, es construir teorías. Para esto ncsit llevr a cabo una investgacn, y necesita una metodología d como llvrla a cabo


DISEÑO PREEXPERIMENTAL: Diseño de un solo grupo sin pretest> Tenemos un grupo de sujetos aleatorios a los cuales sometemos a un pretest. Solo uno d los grupos será sometido al tratamiento y luego los dos serán sometidos al postest. Este diseño no tiene control alguno, no conocemos la información de los sujetos antes de realizar el tratamiento, por lo q no podemos valorar la eficacia d este mismo al realizar postest. Ademas al solo tener un grupo de sujetos no asbemos como afectaría a diferentes grupos. DISEÑO EXPERIMENTAL: Diseñi de grupo control con pre y postetst> Tenemos 2 grupos d sujetos aleatorios a los cuales sometemos a un pretest. Solo uno de los grupos será sometiado al tratamiento y luego los dos serán sometidos a un postest. Con estos datos se valora si el tratamiento es eficaz o no, ya que al someter a un solo grupo podemos obsrevar lo que han mejorado VALIDEZ: El diseño experimental tendrá una validez mucho más amplia que el preexperimental, ya que tiene más concordancia entre los datos obtendoss y la realidad

Diferencias y semejanzas entre la investigación experimental y la metodología observacional: Semejanzas


Los dos tienen como objetivo investigar patrones, secuencias de desarrollo y el cambio como una función del tiempo. Tienen como caraterísticas el interés por el cambio de un comportamiento y el interñes por la descripción de dicho cambio *Diferencias: Los longitudinales analizan carácterísticas de un grupo de individuos en diferentes momentos o niveles de edad mediante observaciones repetidas. Los transversales analizan en un mismo momento distintos periodos evolutivos, es decir, se componen diferntes grupos de edad, observados en un solo momento. NATURALEZA DE ESCALA Y VARIABLES:lógicas permitidas: La naturaleza de los datos puede ser de dos tipos: cualitativa o cuantitativa. La primera consta de valores no numéricos, como puede ser el color de un equipo, y la segunda de valores numéricos, como puede ser la medición del peso. *Escalas: 1. Nominal: ausencia de orden (moda) 2. Ordinal: Presencia de un orden natural (Mediana, Moda y Percentiles) 3.De intervalo: Permanece invariable bajo transformación lineal  4.De razón: permanece invariable bajo transformación de semejanza.


TEST DE HIPÓTESIS: Metodología de inferencia estadística que consiste en establecer una hipótesis nula y su hipótesis alternativa o correspondiente y contrastar la H0 con los resultados y a partir de ahí decidir si la rechazamos o no. Esta fuertemente asociado a 2 tipos de errores: Error tipo 1 (rechzar H0 y que sea verdad) Error tipo 2 (H0 es falsa) P<0,05 rechaza=»» la=»» h0=»» p=»»>1,10 no se rechaza la H0 TIPOS VALIDEZ DE DISEÑOS: Una medida tiene validez cuando mide realmente aquello que pretende medir. Un diseño tiene validez cuando permite detectar la relación real que pretendemos analizar. Hay tres tipos:
1.Interna: concordancia entre nuestros datos y nuestra realidad.2.Externa: concordancia entre nuestros datos y otras realidades.
3.Conceptual: las definiciones operativas de las variables implicadas deben ser coherentes con las definiciones conceptuales de las mismas, tal como son delimitadas por la teoría de la que proceden Fiabilidad y simplicidad.
La fiabilidad se refiere a la constancia para captar la relación entre las variabls. Esto se favrece si se eligen valors adecuads en las variabls. La fiabilid d un diseño suele estimrse después de la reptción d su aplcón en situaciones similares.A partir de aquí sabemos si obtienen los mismos resultads y si es fiable. Simplicidad el problema que se defina debe ser preciso y concreto, facilitando la búsqueda o elaboración d un diseño coherente con el problema investigd. 0,05>

Diferencias / Semejanzas entre investigacio experimental y metodología observacional:


La investí exp. Intenta establecer relaciones causa -efecto. Lo que significa que se manipula una variable independiente para valorar su efeto sobre una variable dependient. Sin embargo, es difícil establecer causa-efecto. Solo puede establecerse por la aplicación del razonamiento lógico en experimentos bien diseñados, que se establece que no hay otra explicación razonalbe para los cambios de la variable dependiente excepto la manipulación de la variable independiente. La metodología observacional se basa en que no se manipula la realidad, esta es natural y espontánea (describe la realidad tal y como es) y Cuantitativa/cualitativa.

Define hipótesis y teoría

Una vez planteado el problema y revisada la literatura, el siguiente paso es preguntarse cuál o cuáles son las soluciones más probables. De entre estas soluciones posibles, se eligen las más plausibles y se procede a contrastarlas. La explicación o solución elegida se denomina hipótesis.Teoría: hipótesis relacionadas que ofrecen una explicación verosímil de un fenómeno. 

COMPARA Cuestionarios y Entrevistas: Cuestionarios: Indirecta, lápiz y papel, rápida, general, muchos sujetos, anonimato, personas alfabetizadas, no es flexible, fácil pérdida y mucha información. Entrevista: directa, oral, lenta, minuciosa, pocos sujetos, no anonimato, cualquier nivel cultural, difícil pérdida y mucha información Pasos del método científico. 1.Observación: se observa y se describe la realidad observada. 2.Plantear un problema a investigar: – Origen del problema -Criterios de selección de un problema – Criterios para una adecuada formulación: claridad, concisión y operatividad. – Formulación del problema 3.Revisión de la literatura – Revisión conceptual-Revisión fundamental 4.Objetivos/Hipótesis:-Se establecen posibles causas que después habrá que conformar experimentalmente-Del planteamiento del problema se desprenden los objetivos/hipótesis. 5.Diseño: define que todo tipo de datos se obtendrán y qué análisis se realizaran con ellos. 6.Obtención y análisis de datos: tras la obtención se procede a un análisis estadístico, mediante pruebas y test; por lo tanto conocer si se cumplen o no los objetivos. 7.Discusión y conclusiones: Se interpretan los resultados obtenidos 8.Informe de investigación: se elabora un trabajo de investigación tipo, redactando ordenadamente los pasos del método científico.


UNIVERSO: conjunto de todas las mediciones o sujetos posibles POBLACIÓN: conjunto de los individuos extraídos del universo en los que se desea estudiar el fenómeno y reúne las carácterísticas de lo que es objeto de estudio. MUESTRA:  conjunto de casos extraídos de una población, seleccionados por algún método de muestreo.

*Proceso de inducción, es un proceso de observación de la realidad que va de lo específico a lo general. Es decir, de la práctica de la teoría. Solucionar problemas concretos. *Proceso de deducción, es un proceso de observación de la realidad que va de lo general a lo específico. Este proceso saca una conclusión. Va de la teoría a la práctica. *La estadística es la ciencia que trata la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con el fin de tomar la decisión más precisa. Actualmente la estadística se ha convertido en el método más efectivo para describir los datos con exactitud, pudiendo analizarlos y relacionarlos. * La ciencia es el conocimiento formado metodológicamente y que constituye una rama del saber del ser humano y que tiene como objetivo resolver problemas y construir teorías (conjunto de hipótesis que dan respuesta a un problema)


Porque se trabaja con muestras y no con población:

Porque el propósito de la investigación s desarrollar generalizaciones útiles. Debido a las limitaciones de tipo práctico q presentan los recursos de investigación, el investigador, usualmente recurre al estudio d las muestras extraído de poblaciones a las que quiere generalizar los resultados. 1.Ahorro d tiempo n realizar la investigación. 2. Reducción d costes 3.Posibilidad de mayor exactitud d los resultados Carácterísticas de los tipos de distribuciones unidireccionales
Frecuencia absoluta: es l nº d veces que se presenta un determinad valor d la variable Frecuencia relativa:
se consigue dividiendo la frecuencia absoluta de un valor de la variable por la suma de las frecuencias de todas las variables observadas Frecuencia acumulada
: la suma d las frecuencias absolutas o relativas de todos los valores menores o iguales a dicho valor. EN QUE PARADIGMA TE Situarías:  me situaría en el paradigma positivista ya q s l más favorable, porque presenta la realidad como simple, tangible(q se pode tocar),convergente(primero se conoce y explica, después, se domina y controla), fragmentable . Hay distancia entre inv y obj investigación (neutralidad)

Un aspecto importante es que la investigación se basa en el método científico, está exento de cualquier tipo de valor, proporcionar una actitud neutral

 
TEST:

1º)


realizar actividades intelectual y experimentales de modo sistemático con el propósito d aumentar los conocimientos sobre una determinada materia.

Define a: la investigación y el método

2º)


Cuál de los postulados no pertenece al positivismo?: la ciencia no es algo abstracto e independiente del mundo sino q depende del contexto social.

3º)


Señala las afirmaciones que no tienen relación con el problema de investigación sentid amplio, un problema es cualquier situación sin solución posible.

4º)


señala lo falso en cuanto a las hipótesis inductivas: surgen del campo teórico (campo práctico)

5º)


señala cual no es un objetivo del investigador: minimizar la varianza sistemática primaria

6º)


las escalas ordinales no permiten: sumar

7º)


señal lo correcto en relación a la media: es  aplicable únicamente en escalas de razón

8º)


El hecho de que la media moda y la median tengan un valor muy similar en una variable cuantitativa en escala de razón significa: la distribución es simétrica.

9º)


Objetivo primordial de un investigador: maximizar la varianza sistemática primaria

10º)


Señala lo que no pertenece al positivismo: la realidad s múltiple, intangible, únicamente puede ser estudiado de forma logística o global

11º)


cual no es una etapa en el planteamiento de problemas de investigación: discusión y conclusiones de la investigación

12º)


señal la falsa: la medid de dispersión en cuanto a su cálculo es el rango

13º)


Cual de las siguientes afirmaciones representa una desventaja a la hora d utilizar media aritmética?: se ve muy afectado por los valores extremos

14º) En relación a las escalas ordinales, incorrecta: permiten diferenciar lo igual d lo mismo

15º)


Indica cual no es un requisito para considerar un diseño de investigación como experimental: aplicable en contextos naturales


TEST2:

10º)


Señala lo que no pertenece al positivismo: la realidad s múltiple, intangible, únicamente puede ser estudiado de forma logística o global

11º)


cual no es una etapa en el planteamiento de problemas de investigación: discusión y conclusiones de la investigación

12º)


señal la falsa: la medid de dispersión en cuanto a su cálculo es el rango

13º)


Cual de las siguientes afirmaciones representa una desventaja a la hora d utilizar media aritmética?: se ve muy afectado por los valores extremos

14º) En relación a las escalas ordinales, incorrecta: permiten diferenciar lo igual d lo mismo

15º)


Indica cual no es un requisito para considerar un diseño de investigación como experimental: aplicable en contextos naturales

16º)


las escalas nominales permiten: diferenciar lo igual d lo distinto

17º)


las medidas de tendencia central que seleccionarías en la descripción de una variable ordinal: moda y mediana

18º)


señal afirmación incorrecta en relación a la toma de decisión estadística: con una probabilidad al5%d aceptar la hipótesis nula, esta se asume


TRIANGULACIÓN: no hay un acuerdo respecto a su significado y su utilidad. El uso más extendido se refiere a una estrategia de un control para favorecer el rigor científico de una investigación cualitativa, pero otros la identifican como una técnica de recogida de datos. Hoy día también se utiliza para llevar a cabo el análisis y presentación de resultados. Hay distintos tipos: 1.De tiempo 2.Espacios 3.Métodos 4.Sujetos o personas.