Procesamiento y Análisis de Datos: Guía Completa
Procesamiento de DatosProcesamiento de datos: Organiza y trata la información, que puede ser numérica o verbal. Importancia: Sacar conclusiones para esclarecer el …
Procesamiento de DatosProcesamiento de datos: Organiza y trata la información, que puede ser numérica o verbal. Importancia: Sacar conclusiones para esclarecer el …
Fenómeno DETERMINISTA:es aquel cuyo resultado NO está sujeto al azar (a priori sabemos el resultado) Fenómeno ALEATORIO:es aquel cuyo resultado está sujeto …
Elementos de un Modelo Estadístico2.1 VariablesEn todo modelo estadístico, se distinguen los siguientes elementos:Variables:Variable explicada, variable respuesta, variable regresada, variable dependiente, variable …
Objetivos Fundamentales de la Econometría– Análisis estructural: Es el uso del modelo econométrico estimado para efectuar la medición cuantitativa de relaciones económicas. …
Introducción a la ProbabilidadDefinición de ProbabilidadA cada evento A queremos asignarle un número P(A), su “probabilidad”.Definición: Dado un experimento aleatorio con espacio …
Solemne IIRevisión de la Literatura y Marco Teórico1. Desechar a priori cualquier esfuerzo previo puede ser: un grave error.2. La elaboración de …
Limitaciones del MPL.Las probabilidades no están delimitadas al intervalo [0-1]. Pueden tener otros valores.La relación entre la probabilidad de éxito y los …
Limitaciones del MPL.Las probabilidades no están delimitadas al intervalo [0-1]. Pueden tener otros valores.La relación entre la probabilidad de éxito y los …
Criterios de SelecciónIntramuestra: Mejor AjusteCoeficientes de determinación (R2)Coeficiente de determinación ajustado (R2 ajustado)Criterios de información (AIC, BIC, HQIC)Fuera de Muestra: Mejor ProyecciónMedia …
Sesgo y Varianza en Modelos de RegresiónIntroducciónEl sesgo de la estimación se refiere al error sistemático que se produce cuando la estimación …