Componentes Esenciales de la Investigación Académica y Científica

Diferencias entre Texto Argumentativo y Expositivo

Tipo de texto	Argumentativo	Expositivo-explicativo
Carácter	Subjetivo	Objetivo
Objetivo	Convencer	Informar
Estructura	1. Introducción 2. Argumentos 3. Refutación o contraargumentos 4. Conclusión	1. Introducción 2. Desarrollo 3. Conclusión
Redacción	En primera persona	En tercera persona o impersonal
Ejemplos	Publicidad, discurso político o ensayo	Noticia periodística, texto de divulgación científica o bitácora

Fundamentos de la Investigación Científica

Ciencia y Conocimiento

Ciencia

Conjunto de conocimientos objetivos y verificables sobre un objeto determinado, obtenidos mediante la observación y la experimentación, la explicación de sus principios y causas, y la formulación y verificación de hipótesis. Se caracteriza por la utilización de una metodología adecuada para el objeto de estudio y la sistematización de los conocimientos.

Epistemología

Es la rama de la filosofía que se ocupa de todos los elementos que procuran la adquisición de conocimiento e investiga los fundamentos, límites, métodos y validez del mismo.

Conocimiento científico

El conocimiento científico es el conjunto ordenado, comprobado y sistematizado de saberes obtenidos de forma metódica y sistemática a partir del estudio, la observación, la experimentación y el análisis de fenómenos o hechos.

Investigación

La investigación es el procedimiento que consiste en identificar una problemática, obtener información sobre aspectos que conciernen a la misma, contrastarla con los modelos teóricos para corroborar o descartar premisas, y llegar a conclusiones generales o particulares.

La Administración como Ciencia

¿Qué es la administración?

La administración es la ciencia social encargada de estudiar las organizaciones humanas, junto con las técnicas y procedimientos para su correcta planificación.

¿Qué puede investigarse en este campo?

Se pueden investigar cuestiones como la habilidad y/o capacidad de una persona para liderar y tomar decisiones (así como también aspectos emocionales). También se pueden abordar temas más relacionados con el análisis de una empresa, donde se encuentran diversas áreas, como finanzas o recursos humanos, que ofrecen mucho contenido para estudiar.

Tipos de Investigación y sus Clasificaciones

• Exploratoria: Indaga acerca de una realidad poco estudiada; es decir, sondea, explora y descubre posibilidades.
• Descriptiva: Describe las características de un conjunto de sujetos o población objeto de estudio. Reseña sus rasgos, cualidades o atributos.
• Correlacional: Mide y explica el nivel de correlación entre variables de la población estudiada.
• Explicativa: Centra su atención en la comprobación de hipótesis causales, buscando descubrir las causas que originan determinados comportamientos e intentando comprender la realidad a través de leyes o teorías.
• Histórica: Analiza eventos del pasado y busca relacionarlos con otros del presente.
• Documental: Analiza información escrita sobre el tema objeto de estudio.
• Estudio de casos: Analiza una unidad específica de un universo poblacional.
• Seccional: Recoge información del objeto de estudio en una oportunidad única.
• Longitudinal: Compara datos obtenidos en diferentes oportunidades o momentos de una misma población, con el propósito de evaluar los cambios.
• Experimental: Analiza el efecto producido por la acción o manipulación de una o más variables independientes sobre una o varias dependientes.

Enfoques de Investigación: Cualitativo vs. Cuantitativo

Investigación Cualitativa

Se centra en comprender significados, percepciones y experiencias. Busca interpretar la realidad desde la perspectiva de los participantes. Es mucho más interpretativa y se enfoca en identificar patrones, temas o significados.

Investigación Cuantitativa

Se enfoca en medir y analizar datos numéricos, buscando comprobar hipótesis y establecer relaciones estadísticas entre variables. Tiene una relación estrecha con la estadística, empleando medidas numéricas, gráficos, entre otros.

Formulación de Hipótesis

Una hipótesis es una respuesta probable, objetiva y específica a una pregunta científica, la cual debe comprobarse.

Tipos de Hipótesis

Hipótesis explicativas

Ofrecen una explicación posible sobre la causa que relaciona las variables. Por ejemplo, “el consumo excesivo de alcohol causa daño neuronal”.

Hipótesis predictivas

Predicen cómo se comportará una variable como respuesta a otra. Por ejemplo, “el calentamiento global causará inundaciones en los próximos años”.

Hipótesis correlacionales

Establecen el grado de relación mutua entre las variables, es decir, cómo y en qué grado una afecta a la otra (y viceversa). Por ejemplo, en la teoría de la gravedad de Newton, decir “a mayor masa, mayor atracción” resulta lo mismo que decir “a mayor atracción, mayor masa”.

Hipótesis de diferencia de grupos

Anticipan la diferencia en el comportamiento de diversos grupos y se basan en la comparación estadística. Existen dos variantes: una en la que no se determina sobre cuál grupo recae la diferencia y otra en la que sí se especifica. Por ejemplo: “existe una diferencia en los índices de mortalidad por COVID-19 entre personas de sexo femenino y de sexo masculino” (sin especificar); “el índice de mortalidad por COVID-19 es mayor en personas de sexo masculino que en personas de sexo femenino” (especificando).

Hipótesis nula (H0)

La hipótesis nula es aquella que niega la relación entre dos o más variables en función de un parámetro de muestra. Su enunciado es negativo. Por ejemplo, “el índice de masa muscular no se asocia con el sexo de las personas”.

Hipótesis alternativa (H1)

Toda hipótesis nula genera una hipótesis alternativa, es decir, una respuesta alternativa a la hipótesis nula que pretende demostrar su falsedad. Se representa con el símbolo H1. Este tipo de hipótesis se acepta o no se acepta. Por ejemplo, “el índice de masa muscular no se asocia con el sexo de las personas” (H0); “el índice de masa muscular difiere entre hombres y mujeres” (H1).

Hipótesis estadística

Son aquellas que traducen las hipótesis en símbolos estadísticos. Buscan afirmar o definir los parámetros de una o más poblaciones. Por ende, se formulan siempre que se espera recolectar datos en números, porcentajes o promedios.

Metodología de la Investigación

Estrategia Metodológica

Los objetivos específicos son el mapa que indica el camino a seguir. Cada uno de ellos puede ser separado en una serie de tareas o actividades. Estos objetivos se deben traducir directamente en preguntas de relevamiento. Por ejemplo:

• Objetivo: “Conocer la opinión de los consumidores potenciales respecto a un determinado producto”.
• Pregunta: “¿Qué opina respecto a determinado producto?”.

Estado del Arte vs. Marco Teórico

Estado del arte	Marco teórico
1. Permite al investigador asumir una postura crítica frente a una problemática concreta.	1. Establece los modelos explicativos para analizar e intervenir los problemas investigados.
2. Evita la repetición de esfuerzos o duplicación de investigación.	2. Se considera una base sobre la que se construye la investigación.
3. Incentiva la superación de errores cometidos en el área académica.	3. Explica los conceptos clave para realizar la investigación.
4. Da cuenta de hasta dónde ha avanzado la investigación en el campo.	4. Aclara conceptos desde donde se construyen las explicaciones para abordar la investigación.
5. Se trata del conocimiento de frontera.	5. Sirve como referente para no trabajar desde la ignorancia.

Relevamiento de Datos y Fuentes de Información

Fuentes primarias: El investigador construye su propia información a través del relevamiento de datos mediante herramientas específicas.

Fuentes secundarias: El investigador toma información ya procesada en otras investigaciones publicadas, a las cuales debe darles el crédito correspondiente.

Herramientas de Recolección de Datos

• Entrevista: Conversación unilateral con preguntas preestablecidas y cierta flexibilidad, útil para reunir datos cualitativos.
• Formulario: Preguntas preestablecidas que buscan alcanzar un mayor número de destinatarios. Recopila datos principalmente cuantitativos (diferencia entre censo y encuesta).
• Grupo de discusión (Focus Group): Debate pautado por un moderador. Ofrece apreciaciones generales, ayuda a llegar a conclusiones y es útil para obtener información cualitativa.
• Otras herramientas: También existen la experimentación, simulación, modelización, observación directa y el análisis documental.

Muestreo y sus Tipos

Muestreo Probabilístico

Utiliza técnicas estadísticas que permiten generalizar las conclusiones de la muestra a toda la población. Cada sujeto de la población debería tener la misma probabilidad de ser seleccionado para el relevamiento.

• Aleatorio simple: Si la población es heterogénea, se sortean los participantes. Si es homogénea, bastará con seleccionar cualquier muestra.
• Por cuotas: El investigador se asegura de tener representantes de varios grupos predeterminados (por ejemplo, por género). Dentro de cada grupo, se realiza un sorteo para elegir a los participantes.
• Sistemático (numérico): Se utilizan fórmulas matemáticas o intervalos fijos para determinar a los sujetos a relevar.

Muestreo No Probabilístico

Son métodos más simples que no permiten generalizar las conclusiones a toda la población, pero sí a la muestra seleccionada.

• Por juicio de expertos: Se eligen deliberadamente a los sujetos a relevar debido a la importancia de su opinión.
• Por disponibilidad (o conveniencia): Se releva a los sujetos que se tienen al alcance espacial y temporalmente.
• Por bola de nieve: Se realiza el relevamiento a un sujeto y se le pide que lo comparta con un conocido para que este también participe, generando una cadena.

Determinación del Tamaño de una Muestra

Para que una muestra sea significativa, no es suficiente con que los participantes hayan sido seleccionados de manera probabilística. Existen fórmulas para calcular el tamaño de una muestra, lo cual dependerá de conocer el desvío estándar de la población estudiada. Sin embargo, cuando este dato se desconoce, se recurre a una fórmula alternativa:

Donde n es el tamaño de la muestra; Z_α es un valor asociado al nivel de confianza que se desea tener en la muestra; e es el error de muestreo, es decir, la probabilidad de que un individuo elegido para la muestra no debiera ser incluido; y p y q son la proporción del total de sujetos que reúnen y no reúnen, respectivamente, la característica buscada. Cuando esto se desconoce, se asume un valor de 0,5 para ambos.

Análisis de Datos

Es importante tabular los datos de acuerdo a los objetivos. Se recomienda la construcción de una tabla en la cual, horizontalmente, se muestren las fuentes de relevamiento, y verticalmente, los objetivos de investigación. Ejemplo:

Fuente/Objetivo	Fuente 1	Fuente 2
Objetivo 1
Objetivo 2

Análisis de Información Cuantitativa

Cuando se presenta este tipo de información, es interesante utilizar medidas estadísticas de tendencia y de dispersión.

Las medidas de tendencia central nos muestran los valores principales o más relevantes. Encontramos la media (el promedio de los valores), la cual puede ser aritmética simple (cuando no se considera la reiteración de cada valor) o aritmética ponderada (cuando sí se considera).

Ejemplo: En una clase, seis niños tienen seis años, mientras que tres niños tienen siete años.

También encontramos la mediana, que es el valor intermedio en la serie de valores ordenados.

Ejemplo: En una auditoría se encontraron cinco billetes de $20, uno de $100 y cinco de $1000. La mediana (“ME”) será $100.

Finalmente, la moda es el valor que más se reitera en la serie obtenida.

Por otro lado, están las medidas de dispersión, entre las cuales ubicamos:

• El rango (diferencia entre el mayor y el menor valor).
• Los cuartiles (consisten en agrupar los valores en cuatro grupos de manera ordenada).
• El rango intercuartil (diferencia entre el mayor y menor cuartil).
• La varianza (se utiliza para representar la variabilidad de un conjunto de datos respecto de la media aritmética), junto con su fórmula:

• Y el desvío estándar (que se calcula como la raíz cuadrada de la varianza).

Análisis de Información Cualitativa

La información cualitativa obtenida a partir de encuestas, censos, entrevistas y grupos de discusión debe transcribirse, sistematizarse y sintetizarse, sin distorsionar lo relevado. Hay distintas formas de presentar este tipo de información, entre las cuales encontramos las tablas de frecuencia o también distintos tipos de gráficos, que posteriormente requerirán de un informe que explique todo aquello que se contempla, acompañado de sus respectivas conclusiones a modo de cierre.

Conceptos Clave y Aplicaciones Prácticas

1. Diferencia entre Dato, Información y Conocimiento

El dato es un hecho aislado que no tiene interpretación. La información surge cuando esos datos se organizan y permiten describir una situación. El conocimiento aparece al analizar la información, generando comprensión y explicación sobre los hechos.

2. Investigación Descriptiva

La investigación descriptiva tiene como objetivo detallar las características o comportamientos de una población o fenómeno. No busca explicar causas, sino mostrar cómo es o cómo se comporta algo en un momento determinado. Ejemplo: caracterizar las pymes industriales de Rosario.

3. Texto Corregido

En un relevamiento realizado, se identificaron siete casos de clientes insatisfechos con el producto de la empresa. A partir de ello, se decidió implementar mejoras en el producto con el fin de aumentar la satisfacción del cliente.

4. Cálculos Estadísticos

Datos: 11, 12, 19, 19, 20, 25, 30, 31, 33.

• Media = (11 + 12 + 19 + 19 + 20 + 25 + 30 + 31 + 33) / 9 = 22,22 millones.
• Mediana = 20 (valor central del conjunto ordenado).
• Moda = 19 (valor que más se repite).
• Rango = 33 – 11 = 22 millones.
• Desvío estándar = √[(Σ(xi – x̄)²) / (n – 1)] = √(493,48 / 8) = √61,68 = 7,85 millones.

La empresa presenta una media de 22,22 millones y una dispersión moderada de 7,85 millones.

5. Marco Teórico y Estado del Arte

El estado del arte revisa investigaciones previas sobre el tema, mostrando avances y evitando duplicaciones. El marco teórico reúne conceptos y teorías que sirven de base para analizar el problema. El sistema de citado es fundamental para dar validez y evitar el plagio. Según las normas APA, las citas se insertan dentro del texto (Autor, año, p.) y la lista de referencias se coloca al final del trabajo.

6. Verdadero o Falso

• a) Verdadero – El histograma representa datos cuantitativos.
• b) Verdadero – La escritura académica debe ser objetiva, sin opinión personal.
• c) Verdadero – Las investigaciones exploratorias tratan temas poco conocidos.
• d) Verdadero – Las fuentes primarias las construye el propio investigador.
• e) Verdadero – Toda imagen o tabla debe tener su fuente citada.
• f) Falso – Las normas APA sí utilizan notas al pie, pero para aclaraciones o contenido suplementario, no para citas bibliográficas.
• g) Verdadero – Algunos trabajos breves pueden no llevar carátula.

7. Verbos para Objetivos

Analizar, describir y comparar.

8. Objetivo General y Específicos

El objetivo general expresa el propósito principal de la investigación. Los objetivos específicos dividen ese propósito en pasos concretos que orientan la recolección y el análisis de datos.

9. Anexo y Apéndice

El anexo contiene material externo (leyes, artículos o gráficos ajenos). El apéndice incluye material propio del investigador (encuestas, cálculos o modelos).

10. Herramientas de Word

Word ofrece funciones útiles para trabajos académicos, como la creación automática de índices, el generador de citas y bibliografía en normas APA, y la numeración de figuras y tablas. Estas herramientas facilitan la organización y la presentación formal del trabajo.