Conceptos Esenciales de Estadística: Medidas de Dispersión y Distribuciones de Probabilidad

Conceptos Esenciales de Estadística y Probabilidad

  1. La medida de dispersión que es útil para comparar distribuciones expresadas en diferentes unidades es:

    • La desviación media
    • La varianza
    • El coeficiente de variación
  2. Cuando las pruebas no son independientes, la distribución de probabilidad a utilizarse es:

    • Hipergeométrica
    • Binomial
    • De Poisson
  3. El producto entre el número de eventos y las probabilidades de éxito y fracaso, en una distribución de probabilidad binomial, nos da como resultado el valor de la:

    • Desviación típica o estándar
    • Media aritmética
    • Varianza
  4. La distribución de probabilidad en la que la probabilidad de ocurrencia de un evento es proporcional al tamaño del intervalo se denomina distribución de probabilidad:

    • Binomial
    • De Poisson
    • Hipergeométrica
  5. Cuando la moda es mayor a la mediana y mayor a la media aritmética, se dice que la distribución es:

    • Simétrica
    • Asimétrica negativa
    • Asimétrica positiva
  6. Cuando se toman en cuenta los valores absolutos de las diferencias entre cada uno de los valores observados con respecto a la media aritmética, estamos calculando:

    • Desviación estándar
    • Desviación media
    • Varianza
  7. La probabilidad que se basa en el número de veces que ocurre un evento como proporción del número total de intentos conocidos se denomina:

    • Clásica
    • Empírica
    • Subjetiva
  8. En la distribución de probabilidad de Poisson, la media y la varianza son:

    • Iguales
    • Diferentes
    • No hay relación
  9. La distribución de probabilidad discreta en la que cada ensayo termina en solo uno de los resultados mutuamente excluyentes, se denomina:

    • Normal
    • Binomial
    • De Poisson
  10. La distribución de probabilidad discreta en la que cada ensayo termina en solo uno de los resultados mutuamente excluyentes, se denomina:

    • Normal
    • Binomial
    • De Poisson
  11. Para determinar el área entre dos puntos que se localizan al mismo lado de la media, se determinan los valores de Z y se:

    • Resta la probabilidad de menor a mayor
  12. Una de las dificultades que presenta para su análisis es que su resultado se expresa en unidades cuadráticas:

    • Desviación típica o estándar
    • Varianza
    • Coeficiente de variación
  13. Una de las características de la distribución de probabilidad hipergeométrica establece que la probabilidad de éxito en cada ensayo es:

    • La misma
    • Diferente
    • Proporcional a todo el conjunto
  14. La media en una distribución de probabilidad se considera como el valor típico de un conjunto de eventos y por ello también se conoce como valor:

    • Esperado
    • Representativo
    • Único
  15. Una característica de las distribuciones de probabilidad indica que los resultados son eventos:

    • Mutuamente excluyentes
    • Independientes
    • Dependientes
  16. La distribución de Poisson es una familia de distribuciones:

    • Discretas
    • Continuas
    • Aleatorias
  17. La probabilidad que considera el número de veces que ocurre el evento y el número total de observaciones se denomina probabilidad:

    • Clásica
    • Empírica
    • Subjetiva
  18. Al lanzar un dado, la probabilidad de que el resultado sea dos y número par, identifica eventos:

    • Mutuamente excluyentes
    • No excluyentes
    • Dependientes
  19. La distribución de probabilidad hipergeométrica se caracteriza porque los ensayos son:

    • Dependientes
    • Independientes
    • Excluyentes
  20. El promedio de las distancias entre los valores observados y la media aritmética, constituye la:

    • Amplitud de variación
    • Desviación media
    • Desviación típica o estándar