Diseños pre experimentales
Tipos de Estudio
Es una categoría que se asigna a la investigación en curso con el fin de especificar aun mas el propósito que tiene este respecto al fenómeno de estudio.
Especifica que aspecto del fenómeno abordara:
Definiciones conceptuales.
Caracterización de este en alguna población.
Asociación entre fenómenos.
Sustentar empíricamente explicaciones al fenómeno
Exploratorios
cuando el fenómeno relativamente poco estudiado,
Su fin es definir, contornar conceptualizar. Busca definir sus propiedades, dimensiones, clasificaciones, etc.
Descriptivos
Busca caracterizar a una población y la incidencia de cierto fenómeno.
Requiere que esté definido claramente en la literatura y que cuente con instrumento de medición.
Correlacionales
Busca asociar fenómenos con el fin de establecer explicaciones de estos.
Estas relaciones no implican causalidad.
Explicativos
Buscan establecer las causas de los fenómenos y comprender el mecanismo que los origina.
Con recolección de datos complejos que buscan asociar varias variables (multivariados) con cierta dirección.
Marco teórico – Tipos de estudio
Los tipos de estudio funcionan como un punto de partida que surge desde los limites del conocimiento existente.
mientras mas conocimiento haya del fenómeno, mas cercano será hacia lo «explicativo».
Que es el diseño?
Es la respuesta a ¿Cómo haré para dar respuesta a mi pregunta?
¿Como haría usted para
Saber si una determinada materia fue aprendida por sus alumnos?:
Enseño la materia y luego mido el aprendizaje de tal en una prueba.
En todo estudio CUANTI existen:
Variable (VD):
aquella que se busca explicar (efecto), solo se mide
Variables (VI):
aquella que se puede considerar como “causa” de la VD, eventualmente se pueden manipular.
Variables(V int.):
son también VI pero que no son manipulables y/o no se consideran como variables de estudio, se pueden controlar
Que hacemos con estas variables
Observar (Medir):
El investigador tomar los datos para ver como varia naturalmente la variable.
Manipular (cambiar intencionalmente):
se crea una situación artificial para cambiar la variable.
Controlar (anular):
acciones para anular el efecto variable sobre otra.
Diseños experimentales
Se manipula activamente la VI y se mide la VD.
Experimentales
Cuasi experimental, Pre experimental, Experimental puro
En general, acompañan a investigaciones explicativas donde se manipula la VI para analizar sus efectos sobre la VD en este tipo de diseños se crean deliberadamente distintas condiciones de estudio.
Nomenclatura
G: GRUPO
X: VALOR DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE
_: AUSENCIA DE VARIABLE INDEPENDIENTE
O: Medición DE LA VARIABLE DEPENDIENTE
Formas de Manipulación de VI
Presencia Ausencia, Tipos, Grados o Cantidades, Mixtos (factoriales)
Tipos de diseños experimentales
Diseño cuasi experimental
No controla los efectos de (V. INT)
Diseño Pre experimental si controla efectos de (V. INT)a través de algún método.
Diseño experimental puro: intentan rigurosamente el control experimental y/o estadístico. Es el único que lleva aleatorizacion.
Sin embargo, en el sentido mas estricto de un experimento, los diseños de este tipo llevan consigo EL CONTROL DE VARIABLES INTERVINIENTES
Control Experimental:
a través del mismo procedimiento experimental
Incluir grupos de Control:
en estos hay ausencia de la VI, ya que de esta forma el grupo estará solo bajo la influencia de las Intervinientes.
Emparejamiento o igualación (matching)
Implica medir la variable interviniente y asegurarse que todos los grupos tengan la misma cantidad de esta En la nomenclatura se agrega E antes de la G.
Aleatorización (randomization):
que los sujetos de la muestra sean escogidos en forma aleatoria, al azar y que todos tengan la misma probabilidad de ser elegidos. En la nomenclatura se agrega R antes de la G.
Control Estadístico:
procedimientos estadísticos de control de variables intervinientes
Diseños no experimentales: Transeccionales, transversales o seccionales
Solo se hace UNA medición en el tiempo de la(s) VI(s) y VD (s)
Los seccionales descriptivos por lo general están a la base de las investigaciones de tipo exploratorias y/o descriptivas, con hipótesis descriptivas y/o comparativas: Ejemplo: Epidemiología, Estudiar la distribución territorial de los casos de H1N1.
Los seccionales correlacionales están a la base de las investigaciones de tipo correlacionales y/o descriptivas, con hipótesis correlacionales Ej: Relación entre rendimiento académico e inteligencia.
Los seccionales explicativos están a la base de investigaciones explicativas con hipótesis explicativas, generalmente incluyen algún tipo de control de variables intervinientes
Diseños no experimentales: Longitudinales
miden las VI y VD en mas de un momento en el tiempo de una o mas variables, de manera sistemática a largo del tiempo.
Hay tres modalidades:
– de tendencia Ej: Satisfacción Sexual
– de evolución de grupo o cohorte.
Con un atributo específico
EJ NIÑOS CON DOWN
– de panel:
grupo más específico y definido que la cohorte que no cambia a través del tiempo
Otros diseños experimentales
Experimentales de campo:
Cuando la o las VI están manipuladas naturalmente. Se suele utilizar cuando la manipulación de la o las VI tiene implicaciones éticas:
Ej:
Efectos de la crianza de padres naturales y no naturales en mellizos homocigóticos
Diseños Factoriales:
Cuando los estudios tienen mas de una Variable Independiente a manipular, permite estudiar efectos de interacción.
Diseños Intra grupo:
cuando solo un grupo pasa por todas las condiciones o categorías de la VI.
Otros diseños experimentales
Experimentales de campo:
Cuando la o las VI están manipuladas naturalmente. Se suele utilizar cuando la manipulación de la o las VI tiene implicaciones éticas:
Ej:
Efectos de la crianza de padres naturales y no naturales en mellizos homocigóticos
Diseños Factoriales:
Cuando los estudios tienen mas de una Variable Independiente a manipular, permite estudiar efectos de interacción.
Diseños Intra grupo:
cuando solo un grupo pasa por todas las condiciones o categorías de la VI.
La Posibilidad de estimar o generalizar la Causalidad entre VI y VD depende de:
Validez Interna del diseño:
que la causa única de los cambios en la VD, sea la VI
Los diseños experimentales tienen una gran validez interna pero una escasa validez externa.
Valides Externa del diseño:
que los hallazgos realizados en la VD sean generalizables
Los diseños no experimentales, expost-facto, tienen una gran validez externa pero una escasa validez interna
Que es la muestra
La MUESTRA corresponde al grupo de individuos en quienes se medirá las variables que estudiaré en la investigación. La MUESTRA corresponde a un grupo de la Población.
Importancia de la muestra
generalizar los hallazgos a la Población (inferencia).
se debe caracterizar lo mas fielmente a la Población de tal forma que la Muestra se asemeje lo mas posible ésta, para así poder generalizar adecuadamente.
El Proceso de Muestreo
Se debe seleccionar:
Unidad de Análisis: es grupo de personas que se aplica el instrumento de medición.
Unidad Muestral: es el sub grupo de la población del cual se obtendrá la unidad de análisis (donde los encuentro)
Como se caracteriza una población
Generalmente se realiza en base a la definición de las unidades de análisis y muéstrales.
Se incluye la descripción de variables socio demográficas (edad, sexo, ingresos, procedencia, etc)
Se debe incluir también carácterísticas que puedan actuar como VARIABLES INTERVINIENTES.
Tipos de Muestreo Existen 2
Muestreo Probabilístico
todas las unidades de análisis o componentes de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos en la muestra
Muestreo No Probabilístico:
en que todas las unidades de análisis o componentes de la población NO tienen la misma probabilidad de ser elegidos en la muestra.
Para contrastar hipótesis, es necesario “Medir” las variables
Medir implica llevar todas las formas o montos que puede tomar una variable a una categoría o numero respectivamente.
Para medir
Son 4 los requisitos que se deben cumplir:
Definir conceptualmente la variable:
definir teóricamente la variable.
Definir operacionalmente las variables:
definir como se va a medir la variable (instrumento).
Definir el tipo de variable:
si es discreta o continua.
Definir el nivel de medición de las variables:
nominal. Ordinal, escalar o de razón.
Definición conceptual de variables
Es dejar establecido la forma en que se define la variable en la teoría.
Eventualmente, pueden haber muchas definiciones conceptuales de las variables pero uno debe elegir la que mas se acomode a los objetivos de investigación.
De ahí la importancia del marco teórico para esta fase; se debe tener claro que definiciones hay de las variables
Definición operacional de la variable
Es mencionar y definir claramente como se van a medir las variables.
Cual es el instrumento o indicador cuantitativo o categórico que se utilizara para contrastar las hipótesis.
Esta directa e íntimamente ligado a la definición conceptual de la variable: generalmente las definiciones se acompañan de una medida operacional:
– Cambia dentro de la disciplina.
– Cambia entre disciplinas.
Instrumentos para medir
Las formas de medición más utilizadas son:
1) Escalas de Medición:
se utiliza para cuantificar una variable que se intenta medir, se utiliza cuando dicha variable puede ser reportada por el sujeto a medir (autorreporte) ej: Autoestima, Bienestar Subjetivo, Actitudes, Opiniones.
2) Cuestionarios:
Destinados a determinar la presencia o ausencia de algún atributo o condición en particular EJEMPLOS: Minessota
3) Pruebas o Test:
Se elaboran reactivos o ítems que ponen a prueba algún atributo en el sujeto, que puede ser un rasgo, habilidad o cualquier atributo psicológico medible. EJEMPLOS: Escalas de Inteligencia de Weshler, Test de Rorcharch.
Un instrumento de medición es adecuado cuando:
1) Es Confiable:
Entrega siempre el mismo valor a través de distintas mediciones en el tiempo, hechas a los mismos individuos y bajo las misma condiciones de medición cada vez.
2) Es Válido:
Cuando lo observable se corresponde con lo abstracto, es decir “cuando el instrumento mide lo que realmente dice medir”
Tipos de variables
Variables Discretas: aquellas en que entre un valor y otro no existen valores, por ende, solo puede tomar valores enteros: EJEMPLO; el dinero.
Variables Continuas: aquellas en que entre un valor y otro existen infinitos valores, por ende, pueden tomar valores enteros y decimales. EJEMPLOS; Temperatura, Actitudes medidas por el promedio en una escala.
Niveles de medición de las variables
Nominal:
las (v)se dividen en categorías que no indican cantidad. No existe ausencia de la (v) Ej; Sexo, Nacionalidad, etc.
Ordinal:
la variable se divide en categorías o valores que pueden ser ordenadas según cantidad, no existe ausencia de la variable. Ej: El Conocimiento.
Intervalar:
la variable se divide en categorías y/o que pueden ser ordenadas por cantidad y la distancia entre cada valor o categoría es la misma, existe un cero arbitrario. Ej: La temperatura en grados Celsius.
De razón
La variable se divide en categorías y/o valores ordenados por cantidad con la misma distancia entre ellos, y además tiene un cero absoluto (ausencia de la variable): Ej: Dinero.