Dominio de Datos: De la Recopilación al Conocimiento en Investigación

Pruebas de Hipótesis

Definición

  • Una hipótesis es un supuesto o teoría sobre una característica de la población investigada.
  • Permite calcular la probabilidad de observar un resultado específico bajo la hipótesis establecida.
  • Objetivo: Determinar si una hipótesis sobre una población es probable que sea verdadera según la evidencia.

Pasos para la Comprobación de Hipótesis

  1. Formulación de la Hipótesis
    • Hipótesis nula (H0): Supuesto que se desea probar.
    • Hipótesis alternativa (H1): Es el complemento o contraposición a H0.
  2. Elegir la prueba estadística apropiada
    • Depende de las características de la investigación y el tipo de datos.
  3. Desarrollar una regla de decisión
    • Basada en las distribuciones de las medias de las muestras.
    • Define cuán improbable debe ser un resultado para rechazar H0.
    • Analiza la desviación entre la media muestral y el valor esperado bajo H0.
  4. Cálculo del valor de la estadística de prueba
    • Usa una fórmula específica según la prueba seleccionada.
    • Compara el valor calculado con un valor crítico obtenido de tablas estadísticas.
    • Basándose en esta comparación, se decide si rechazar o no rechazar H0.
  5. Formulación de la conclusión
    • Resume los resultados de la prueba.
    • Debe vincularse a la pregunta de investigación original.

Importancia en la Investigación de Mercados

Las pruebas de hipótesis son esenciales para evaluar suposiciones sobre características de los consumidores, mercados o productos, respaldando decisiones basadas en datos.

Tabulación y Análisis de Datos

Procesamiento de Datos

Definición

Técnica para recolectar, evaluar y ordenar datos primarios, transformándolos en información útil para la toma de decisiones.

Etapas

  • Entrada: Los datos se recolectan y clasifican para facilitar el procesamiento.
  • Proceso: Se aplican operaciones para convertir los datos en información significativa. Incluye la generación de informes.
  • Salida: La administración y control aseguran la correcta entrega de la información procesada.

Codificación

Objetivo

Asignar códigos numéricos para simplificar la tabulación y el conteo de datos.

Tipos de preguntas

  • Cerradas: Los códigos se asignan durante el diseño del cuestionario.
  • Abiertas: Se asignan códigos después de recopilar las respuestas mediante un análisis de las mismas.

Tabulación

Definición

Consiste en contar las respuestas contenidas en los instrumentos mediante códigos numéricos, generando tablas y gráficos.

Métodos

  • Manual: Ideal para muestras pequeñas; permite identificar errores antes de realizar una tabulación electrónica.
  • Electrónica: Para grandes volúmenes de datos. Utiliza herramientas como Excel o software estadístico avanzado.

Resultados

  • Tablas estadísticas sencillas (una variable).
  • Tablas cruzadas (dos o más variables).

Registro de Datos

Definición

Conjunto de campos con datos de una misma entidad, estructurados en filas y columnas.

Elementos

  • Número de registro: Identificador único asignado automáticamente.
  • Campo clave: Facilita la búsqueda en bases de datos.

Presentación de Datos

Escrita

Útil para series de datos pequeñas. Permite resaltar información clave mediante descripciones detalladas.

Tabular

Orden lógico en filas y columnas. Componentes principales:

  • Título: Describe el contenido.
  • Encabezados: Subtítulos de cada columna.
  • Cuerpo: Información numérica.
  • Fuente: Procedencia de los datos.
  • Notas al pie: Aclaraciones relevantes.

Gráfica

Aumenta la comprensión visual de los datos. Tipos principales:

  • Histograma: Barras unidas para variables continuas.
  • Polígono de frecuencias: Representa puntos medios en una distribución.
  • Gráfica de barras: Para variables discretas; barras separadas.
  • Gráfica lineal: Muestra cambios en el tiempo.
  • Gráfica circular y barra 100%: Representa proporciones de un total.
  • Ojiva: Frecuencias acumuladas; útil para calcular medianas.

Procesamiento y Análisis de Datos

Fases del Análisis

Validación y Edición

  • Validación: Detecta fraudes o errores en la aplicación de encuestas.
  • Edición: Verifica errores en preguntas no realizadas, patrones de salto o parafraseos incorrectos.

Codificación

  • Preguntas cerradas: Precodificadas en el diseño.
  • Preguntas abiertas
    • Listado de respuestas: Agrupa todas las respuestas obtenidas.
    • Consolidación: Combina respuestas similares.
    • Determinación de códigos: Asigna códigos numéricos a categorías finales.
    • Introducción de códigos: Registra los códigos en los cuestionarios.

Introducción de Datos

  • Conversión a formato digital mediante sistemas inteligentes que verifican errores.
  • Ejemplo: Corrección de códigos erróneos antes de continuar el proceso.

Tabulación y Análisis Estadístico

  • Organización de datos en gráficos y tablas para interpretación.

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