Fundamentos de Investigación Social: Métodos y Diseño

Corrientes Metodológicas de Intervención Social

  • Metodología Cuantitativa: Orientada a la medición y el análisis numérico (ejemplos: psicología clínica, economía, geología).
  • Metodología Cualitativa: Busca comprender significados y contextos (ejemplos: sociología, antropología).
  • Metodología Participativa: Implica la colaboración activa de los sujetos de estudio en el proceso de investigación e intervención (ejemplo: trabajo social, orientada a intervenir una realidad).

Técnicas de Investigación

  • Metodología Cuantitativa: Encuesta social (instrumento: cuestionario/encuesta).
  • Metodología Cualitativa: Entrevista (instrumento: pauta o batería de preguntas).
  • Metodología Participativa: Juegos de roles/Rol playing (instrumento: libreto), Árbol de problemas (instrumento: diagrama/árbol), Mapa Parlante (instrumento: papel/dibujo).

Diseño de Investigación

El diseño de investigación es el plan que estructura el proceso para abordar una pregunta de investigación.

Etapas del Diseño de Investigación

1. Problematización

Identificación de fenómenos sociales «dignos» de explicación, entendimiento o intervención.

  • Delimitación espacial (¿dónde?).
  • Delimitación temporal (¿cuándo?).
  • Delimitación semántica (¿de qué?).

2. Justificación

Argumentación sobre la relevancia del estudio.

  • Pertenencia: Interés subjetivo del investigador.
  • Impacto: Importancia objetiva del fenómeno social.

3. Contextualización

Presentación de antecedentes de la problemática. Proceso deductivo: parte de lo general a lo particular.

4. Pregunta de Investigación (¿Qué?)

Síntesis de la problematización. Debe ser clara, no tener respuesta conocida y ser susceptible de comprobación empírica.

Concepto de Variable

Cualquier concepto que puede tomar diferentes valores o categorías.

Ejemplo: Estatura (valores: Alto, Medio, Bajo).

En un cuestionario, cada pregunta suele representar una variable.

Correlación: Relación entre variables donde el cambio en una afecta a la otra.

Objetivos de Investigación

  • Objetivo General: Define la finalidad principal de la investigación, lo que se busca lograr.
  • Objetivos Específicos: Describen las acciones concretas para alcanzar el objetivo general.

Marco Teórico

Sistema de conceptos, teorías e investigaciones previas que sustentan el estudio.

  • Debe tener consistencia lógica, ser claro y sencillo.
  • Requiere capacidad de síntesis.
  • Implica una revisión bibliográfica orientada por el autor.

Ejemplo: Si la investigación aborda el concepto de familia, se revisan diferentes definiciones de autores (A, B, C), se escoge una y se justifica por qué se prefiere sobre las otras (cumple los requerimientos metodológicos).

El marco teórico es fundamental para la formulación de hipótesis.

Etapas del Diseño de Investigación (Revisión)

Etapa 1 (Ideas)

  • Planteamiento del problema
  • Problematización
  • Justificación
  • Contextualización
  • Pregunta de investigación
  • Objetivos

Etapa 2 (Conceptos)

Desarrollo del Marco Teórico con el fin de definir, relacionar y contextualizar los conceptos clave.

Ventaja: Amplía el horizonte de comprensión.

Formas de Citar: Cita Harvard, Cita Chicago, Cita APA.

Buscar fuentes y definir conceptos son pasos esenciales para construir el marco teórico.

Hipótesis

Respuesta provisional a la pregunta de investigación.

  • La ciencia se ha construido en gran medida sobre la base de la formulación y contrastación de hipótesis.
  • Sirve para contrastar teorías existentes.
  • Siempre hay una teoría subyacente; la formulación de hipótesis requiere revisión bibliográfica.
  • La ciencia es dinámica; los postulados cambian y nada debe darse por sentado.

Función de la Hipótesis

  • Guía y orienta la investigación.
  • Permite contrastar las ideas con la realidad empírica.
  • Ofrece una explicación tentativa de la realidad estudiada.

Características de la Hipótesis

  • Debe ser susceptible de ser contrastada con los medios disponibles.
  • Debe ser clara, precisa, concreta y medible/observable.

Tipos de Hipótesis

  • Exploratoria: No suele tener hipótesis previa, ya que el tema es poco investigado.
  • Descriptiva: A veces se formula hipótesis (ejemplo: describir las características de una institución como un CFT).
  • Correlacional: Siempre implica una hipótesis sobre la relación entre variables.
  • Explicativa: Siempre implica una o más hipótesis sobre las causas o mecanismos de un fenómeno.

Comparativa: Investigación Cuantitativa vs. Cualitativa

  • Planteamiento del problema: Cuantitativa: limitado y concreto. Cualitativa: flexible y abierto.
  • Marco referencial: Cuantitativa: positivismo, busca contrastabilidad, observación y medición. Cualitativa: constructivismo, fenomenología, interpretativismo.
  • Procedimiento: Cuantitativa: estandarizado. Cualitativa: no estandarizado.
  • Punto de partida: Cuantitativa: realidad por conocer. Cualitativa: realidad por descubrir.
  • Naturaleza de la realidad: Cuantitativa: objetiva, inmutable. Cualitativa: subjetiva, mutable.
  • Metas: Cuantitativa: explicar, predecir y describir. Cualitativa: comprender, interpretar y describir.
  • Análisis: Cuantitativa: entender variables, sus cambios o transformación. Cualitativa: entender personas y sus contextos.
  • Lógica: Cuantitativa: deductiva (de lo general a lo particular). Cualitativa: inductiva.
  • Relación con las ciencias: Cuantitativa: identidad con ciencias sociales y naturales. Cualitativa: diferentes.
  • Intervención con el objeto: Cuantitativa: distancia, no afecta las variables. Cualitativa: relación cercana.
  • Objeto de estudio: Cuantitativa: pasivo (no se ve afectado, es igual siempre). Cualitativa: activo (se interactúa con él).
  • Revisión bibliográfica: Cuantitativa: de más a menos, siempre debe existir. Cualitativa: de menos a más (puede irse construyendo).
  • Hipótesis: Cuantitativa: se contrasta. Cualitativa: se va generando en el proceso.
  • Muestra: Cuantitativa: estadísticamente representativa (resultados extrapolables). Cualitativa: estadísticamente no representativa (busca profundidad).
  • Datos: Cuantitativa: datos duros, contrastables, números. Cualitativa: datos blandos, aportan riqueza y profundidad.
  • Forma de presentación: Cuantitativa: números y gráficos. Cualitativa: textos, relatos, imágenes.
  • Criterios de calidad: Cuantitativa: confiabilidad, validez. Cualitativa: subjetividad, credibilidad, transferibilidad, confirmabilidad.