Fundamentos y Tipos de Diseño en la Metodología de Investigación Científica

El Problema de Investigación

El problema de investigación es la situación, cuestión o fenómeno que origina la necesidad de realizar un estudio.

Debe expresar una relación entre dos o más variables.
Debe estar redactado con claridad, sin ambigüedades.
Debe ser susceptible de prueba empírica.

Surge de experiencias personales, debates académicos o políticos, necesidades de resolver una problemática o cubrir vacíos de conocimiento. Cuando el problema no es claro, se dificulta comprender la relevancia de la investigación.

Elementos del Planteamiento del Problema (según Hernández, Fernández y Baptista)

Problema de investigación: Es la necesidad o situación que se quiere estudiar.
Objetivos: Guían el estudio, establecen qué se busca lograr.
Preguntas de investigación: Expresan el qué del estudio, deben ser claras y precisas.
Justificación: Explica el porqué y para qué del estudio.
Viabilidad: Analiza si existen recursos, tiempo y acceso para realizarlo.
Deficiencias del conocimiento: Muestra los vacíos existentes o lo que falta por estudiar.

Declaración de Propósito (según Denscombe)

El propósito indica la dirección y el objetivo de la investigación.

Puede buscar explicar causas, describir fenómenos, evaluar teorías, anticipar resultados, desarrollar buenas prácticas o empoderar grupos sociales.

Preguntas guía:

¿Cuál es la necesidad de este estudio?
¿Qué problema originó su realización?

Objetivos de Investigación

Los objetivos expresan lo que se pretende lograr con el estudio.

Características de los objetivos:

Deben ser claros, específicos, medibles, apropiados y realistas.
Son la guía del proceso de investigación.
Se recomienda usar verbos activos como describir, analizar, comparar, determinar, valorar, examinar, especificar.

La estructura ideal incluye un objetivo general y entre tres y seis objetivos específicos.

Errores comunes:

Objetivos vagos o muy amplios.
Objetivos centrados solo en una etapa del proceso.
Objetivos enfocados en productos o sin valor académico.

Preguntas de Investigación

Las preguntas plantean el problema a estudiar.

Requisitos:

Deben ser respondibles empíricamente.
Deben ser éticas y claras.
Deben aportar conocimiento nuevo.
Deben delimitar tiempo, espacio y población.

Ejemplo incorrecto: ¿Por qué las personas mayores tienen poco interés en la sexualidad?

Ejemplo correcto: ¿Cómo viven su sexualidad las personas mayores?

Justificación

Expone el porqué y para qué del estudio.

Tipos de valor:

Relevancia social: Quién se beneficia o qué impacto tiene.
Implicaciones prácticas: Si ayuda a resolver un problema real.
Valor teórico: Si llena vacíos de conocimiento o genera nuevas hipótesis.
Utilidad metodológica: Si propone nuevos instrumentos o métodos.

Viabilidad

Evalúa si el estudio puede realizarse con los recursos disponibles: tiempo, dinero, información y acceso al contexto.

Un estudio sin viabilidad puede volverse inútil si el contexto cambia o si los resultados se vuelven obsoletos.

Antecedentes y Revisión de la Literatura

La revisión de la literatura sirve para determinar si el tema vale la pena, delimitar el problema y relacionar el estudio con investigaciones previas.

Ayuda a definir el marco teórico y a identificar brechas de conocimiento.

Pasos básicos:

Identificar palabras clave.
Buscar unas 50 fuentes entre journals, libros y tesis.
Evaluar su recencia, similitud y rigor.
Elaborar un mapa temático.
Redactar un resumen final que justifique la necesidad del estudio.

Diseño de la Investigación

El diseño es el plan o estrategia para obtener la información necesaria y responder las preguntas de investigación.

Su propósito es cumplir los objetivos y probar hipótesis o relaciones entre variables.

Tipos de Investigación Cuantitativa

Exploratoria: Se usa en temas poco estudiados; son flexibles y abiertas.
Descriptiva: Caracteriza poblaciones o fenómenos; ofrece una “fotografía” del momento.
Correlacional: Mide la asociación entre variables; permite predecir una en función de otra.
Explicativa: Busca encontrar causas y relaciones causa-efecto.

Diseños Experimentales

Son estudios donde el investigador manipula intencionalmente una o más variables independientes (causas) para observar su efecto sobre variables dependientes (efectos).

Requisitos de los Diseños Experimentales:

Manipular la variable independiente.
Medir con precisión el efecto en la dependiente.
Controlar variables extrañas para mantener validez interna.

Análisis de datos comunes:

Diferencia de medias, regresión múltiple, ANOVA y efectos promedio del tratamiento (ATE).

Símbolos en Diseños Experimentales:

R = Asignación al azar (aleatoria)
G = Grupo
O = Medición (observación)
X = Tratamiento (variable independiente)

Clasificación de Diseños Experimentales

Preexperimentos

Grado mínimo de control.
Ejemplo 1: Estudio de caso con una medición → G₁ X O
Ejemplo 2: Diseño preprueba/posprueba → G₁ O₁ X O₂

Cuasiexperimentos

Se manipula la variable independiente.
No hay asignación aleatoria ni emparejamiento.
Los grupos ya están conformados (grupos intactos).

Experimentos Puros (Verdaderos)

Requieren grupos de comparación.
Aseguran la equivalencia de los grupos (mediante asignación aleatoria).
Permiten estudiar una o más variables independientes o dependientes.

Tipos de Experimentos Puros:

Posprueba con grupo de control
```
R G₁ X O₁
R G₂ – O₂
```
Preprueba-posprueba con grupo de control
```
R G₁ O₁ X O₂
R G₂ O₁ – O₂
```

Diseño de Solomon (más robusto)

R G₁ O₁ X O₂
R G₂ O₁ – O₂
R G₃ – X O₂
R G₄ – – O₂

Diseños No Experimentales

Se realizan sin manipular variables, solo observando los fenómenos en su ambiente natural.

Se usan cuando no se puede o no se debe intervenir.

Tipos de Diseños No Experimentales:

Transversal o Transeccional

Recolección de datos en un solo momento; describe y analiza relaciones entre variables.

Longitudinal o Evolutiva

Recolección en varios momentos; analiza cambios o evolución de fenómenos.

Subtipos de Longitudinal:

Tendencia (Trend): Distintas muestras de la misma población en distintos momentos.
Cohorte: Distintas muestras de la misma subpoblación con una característica común (ej. generación).
Panel: Las mismas personas son estudiadas en varios momentos.

Diferencias entre Experimental y No Experimental

En la investigación experimental se manipula la variable independiente y se controla el entorno; en la no experimental solo se observan los fenómenos sin manipulación.
La experimental permite establecer relaciones causales; la no experimental solo describe o relaciona variables.

Asociación de Autores con Ideas Principales

Creswell: Problema y propósito.
Hernández, Fernández y Baptista: Estructura del planteamiento y tipos de diseño.
Kerlinger: Características de un buen problema.
Denscombe: Objetivos y propósito del estudio.
Mertens: Justificación del uso de investigación no experimental.

Resumen Final (para Repaso Rápido)

Problema de investigación: Necesidad que origina el estudio.
Objetivos: Lo que se busca lograr.
Preguntas: Lo que se quiere responder.
Justificación: Por qué y para qué se hace el estudio.
Viabilidad: Posibilidad real de hacerlo.
Diseño: Cómo se realizará.
Experimental: Manipulación de variables.
No experimental: Observación sin manipular.
Exploratorio: Tema poco conocido.
Descriptivo: Características de un fenómeno.
Correlacional: Relación entre variables.
Explicativo: Causas y efectos.
Longitudinal: Estudio en varios momentos.
Transversal: Estudio en un solo momento.