Metodología de Investigación: Pasos Esenciales, Tipos y Técnicas Clave
Metodología de Investigación: Pasos Fundamentales
1. Pasos Previos a la Formulación del Problema
La formulación del problema de investigación siempre precisa de dos pasos anteriores:
- La selección de una idea o tema a investigar.
- La realización de una investigación exploratoria sobre ese tema.
2. Identificación de Factores Importantes
Este paso implica identificar:
- Los factores que forman parte del problema, es decir, aquellos que lo describen.
- Los factores que están correlacionados con el problema.
- Los factores que inciden en el problema, precisando sus relaciones causales.
Los factores importantes serán el resultado de una investigación exploratoria y deberán quedar consignados en el marco teórico. Estos pueden provenir de dos fuentes principales:
- Fuentes empíricas: De la observación del propio investigador o de resultados de investigaciones anteriores realizadas por otros.
- Fuentes teóricas: De leyes científicas o teorías probadas.
Este paso puede implicar alguno o todos de los siguientes procesos:
- Describir un fenómeno.
- Explicar un fenómeno.
- Predecir un fenómeno.
De esta manera, un marco teórico se puede elaborar en base a alguna de las siguientes alternativas:
- Una teoría completamente desarrollada.
- Secciones de varias teorías complementarias.
- Generalizaciones de investigaciones empíricas anteriores.
- Ideas originales del investigador relacionadas con el problema.
3. Formulación de Hipótesis de Investigación
Una hipótesis es una conjetura, una respuesta posible a la pregunta que se formuló como problema de investigación. Las hipótesis se expresan en la forma de una afirmación que describe una variable o relaciona dos o más variables. En la investigación empírica, las hipótesis deben ser susceptibles de ser sometidas a contrastación. (Ver método hipotético-deductivo).
4. Recopilación de la Información
Consiste en la búsqueda de los datos que permitirán confirmar o refutar una hipótesis. Una búsqueda indebida de confirmación de las hipótesis puede dar lugar a investigaciones sesgadas, contrarias a la fiabilidad científica.
5. Prueba de la Hipótesis
Consiste en contrastar o comparar las hipótesis propuestas con la información real obtenida en el proceso de recopilación de datos. Para realizar esta comparación es preciso someter los datos a un análisis estadístico, de manera que se descarte que los resultados obtenidos se deban al azar o a algún factor no considerado. El análisis estadístico se realiza mediante técnicas como la estadística descriptiva, la prueba de hipótesis o la estadística inferencial. Lo que hacen estas herramientas es asignar un nivel de probabilidad a los resultados obtenidos para poder decidir si lo que observamos tiene su origen en la causa que creemos o se debe a algún otro factor no considerado.
6. Presentación y Discusión de Resultados
Los resultados de una investigación se expresan mediante índices aritméticos tales como frecuencias absolutas, porcentajes o tasas, índices de correlación, etc., y se muestran en tablas de frecuencias, gráficos, etc., de tal manera que se pueda extraer una conclusión clara.
7. Reconsideración de la Teoría
La naturaleza misma de las teorías empíricas es que pueden modificarse según los resultados de investigaciones futuras. En este sentido, la confirmación o la refutación de una hipótesis es una contribución más en la construcción de una teoría, contribuyendo de forma general a la ciencia misma.
8. Formulación de Nuevas Preguntas
La confirmación o refutación de una hipótesis es una plataforma para plantear nuevas preguntas de investigación o para mejorar, actualizar o sustituir las conclusiones obtenidas de la fuente respectiva.
Niveles de Investigación Científica
Nivel Descriptivo
Consiste en la caracterización de un fenómeno, hecho, individuo o grupo con el fin de establecer su estructura o comportamiento.
- Ejemplo 1: Un censo, ya que por medio de este se observa y se cuantifica la modificación de un grupo, en este caso, una población.
- Ejemplo 2: Los precios de diferentes supermercados, porque una de las divisiones del nivel descriptivo es la investigación correlacional, que estudia la relación que existe entre dos o más variables.
Nivel Explicativo
Intenta dar cuenta de un aspecto de la realidad, explicando su significatividad dentro de una teoría de referencia.
- Ejemplo 1: La aplicación de la Constitución en el juicio de un delincuente, ya que la explicación se deduce de un conjunto de leyes, generalizaciones y otros enunciados que expresan regularidades que deben acontecer.
- Ejemplo 2: La forma en que se maneja un país, ya que tiene leyes y reglas que se deben acatar.
Nivel Clasificatorio
Se da cuando los datos o fenómenos se ordenan o clasifican en clases sobre la base del descubrimiento de propiedades comunes.
- Ejemplo 1: La tabla periódica, ya que todos los elementos están agrupados y clasificados por número atómico y propiedades químicas.
- Ejemplo 2: La clasificación de las ciencias, que están agrupadas por su contenido y características comunes.
Nivel Predictivo
Tiene como propósito prever o anticipar situaciones futuras.
- Ejemplo 1 (social): Responder a la pregunta «¿Cómo cambiará el estilo de vida de los cubanos en los próximos 5 años?». Esta pregunta se contestaría mediante una hipótesis y una gran cantidad de investigación y análisis proyectados hacia el futuro.
- Ejemplo 2: «¿Estados Unidos podrá tomar posesión de Haití?». Al igual que el ejemplo anterior, sería una pregunta a contestar en algún tiempo.
La Entrevista como Técnica de Recolección de Datos
La entrevista es una conversación entre dos o más personas, en la cual una de ellas es el entrevistador. Estas personas dialogan con arreglo a ciertos esquemas o pautas sobre un problema o cuestión determinada, siempre con un propósito profesional.
Presupone la existencia de personas y la posibilidad de interacción verbal dentro de un proceso de acción recíproca. Como técnica de recolección de datos, va desde la interrogación estandarizada hasta la conversación libre; en ambos casos se recurre a una guía que puede ser un formulario o un esquema de cuestiones que han de orientar la conversación.
Funciones de la Entrevista en la Investigación Científica
Existen cuatro funciones básicas y principales que cumple la entrevista en la investigación científica:
- Obtener información de individuos y grupos.
- Facilitar la recolección de información.
- Influir sobre ciertos aspectos de la conducta de una persona o grupo (opiniones, sentimientos, comportamientos, etc.).
- Es una herramienta y una técnica extremadamente flexible, capaz de adaptarse a cualquier condición, situación o persona, permitiendo la posibilidad de aclarar preguntas, orientar la investigación y resolver las dificultades que pueda encontrar la persona entrevistada.
Muestreo y sus Tipos en Investigación
El muestreo es una herramienta fundamental de la investigación científica. Su función básica es determinar qué parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. El muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras representativas de una población.
Este proceso se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, procediendo luego a la selección de los elementos de la muestra, aunque existen muchos diseños de muestreo.
Tipos de Muestreo
Muestreo Probabilístico
Forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos para los que puede calcularse la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él.
Muestreo Aleatorio Simple
Este tipo de muestreo toma solamente una muestra de una población dada para el propósito de inferencia estadística. Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Una muestra grande muchas veces cuesta demasiado dinero y tiempo.
Muestreo Estratificado
Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a la característica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra.
Muestreo Sistemático
Es la elección de una muestra a partir de los elementos de una lista según un orden determinado, o recorriendo la lista a partir de un número aleatorio inicial.
Muestreo por Conglomerados
Cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se suponen que contienen toda la variabilidad de la población, es decir, la representan fielmente respecto a la característica a elegir, pueden seleccionarse solo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio.
Muestreo No Probabilístico
Al realizar un muestreo en una población, podemos hablar de muestreos probabilísticos y no probabilísticos. Entre las técnicas o procedimientos no probabilísticos están:
Muestreo por Conveniencia o Accidental
También se llama «sin norma». La muestra se realiza de cualquier forma, valorando únicamente la comodidad o la oportunidad en términos de costes, tiempo u otro factor no estadístico. Los elementos se seleccionan por su fácil acceso.