MUESTREO BOLA DE NIEVE ejemplo
TIPOS DE MUESTREO
*MUESTREO PROBABILÍSTICO:
Es el método que consiste en extraer una parte o muestra de una población o universo, de tal forma que todas las unidades muestrales tienen la misma posibilidad de ser seleccionados
Para que el muestreo sea probabilístico o aleatorio es requisito que todos y cada uno de los elementos de la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado, además esa probabilidad es conocida.
–Muestreo Aleatorio Simple:
La característica de este muestreo es que todos los sujetos de la población de estudio, tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Para poblaciones no muy grandes. Más sencillo, más usado.
Se caracteriza porque cada unidad tiene la misma probabilidad de ser incluida en la muestra.
–Muestreo Sistemático
Se ordenan previamente los individuos de la población; después se elige uno de ellos al azar, a continuación, a intervalos constantes, se eligen todos los demás hasta completar la muestra.
La selección de la muestra está distribuida siguiendo algún patrón particular.
–Muestreo Estratificado
Este tipo de muestreo se emplea cuando se necesita que la muestra sea la más representativa posible según los sub grupos de interés con variables confusas o que podrían crear sesgo a la investigación.
**Por ejemplo:
Sexo, edad, situación laborar, regiones de un país, etc.
Los elementos de la muestra son seleccionados al azar o por un método sistemático de cada estrato.
Las estimaciones de la población, en este caso, usualmente tienen mayor precisión (o menor error muestral) que la población entera muestreada mediante aleatorio simple.
Para obtener una muestra aleatoria estratificada, se divide la población en grupos, llamados estratos, que son más homogéneos que la población como un todo.
**Ejemplo:
En el caso del ejemplo anterior de la fábrica, se tiene que:
Entre obreros, técnicos y profesionales se establecen comparaciones y se decide escoger 80 de cada estrato
Obreros 80/600 = 0.133
Técnicos 80/250 = 0.320
Profesionales 80/150 = 0.533
Donde se puede apreciar que la probabilidad de selección no es igual para todas las personas, sino que depende del estrato en que éstas se encuentran y así un obrero tiene menor posibilidad de ser seleccionado que un profesional.
–Muestreo por Conglomerados
También se denomina de etapas múltiples.
Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas donde no es posible disponer de un listado.
En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que están agrupados de forma natural, como Cuadras de casas, departamentos, hospitales, provincias.
Este tipo de muestreo, usualmente produce un mayor error muestral (menor precisión) que una muestra aleatoria simple.
**Por ejemplo:
Los cursos de una escuela, cada curso es un conglomerado.
*MUESTREO NO PROBABILÍSTICO:
También conocido como “muestreo por conveniencia”.
Aquí no existe el criterio de que todos los sujetos tengan la misma posibilidad para formar parte de la muestra, ya que en este tipo de muestreo hay uno o más criterios de decisión por parte del investigador, es decir, no se usa al azar.
En general no se recomienda el uso de este tipo de muestreo para investigaciones cuantitativas, debido a que no permite calcular el error del muestreo, es mejor en investigaciones cualitativas.
–Muestreo Accidental
Es un muestreo no probabilístico y corresponde a la posibilidad que tiene el investigador de seleccionar como muestra un subconjunto de la población en un momento no previsto con anterioridad.
Se hace sobre la base de la presencia o no, en un lugar y momento determinados.
No todas las personas tienen la misma probabilidad de estar en el momento y lugar donde se selecciona a los sujetos.
Ejemplo:
En una investigación sobre comportamiento cívico de las personas, si el investigador está presente en el momento de un accidente de tránsito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho.
Tipos de muestreo no probabilístico
•Muestreo accidental o discrecional
A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio.
Ejemplo
En una investigación sobre educación vial de las personas, si el investigador está presente en el momento de un accidente de tránsito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho.
–Muestreo por conveniencia
Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras «representativas» mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos.
También puede ser que el investigador seleccione directa e intencionadamente los individuos de la población. El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fácil acceso.
–Bola de nieve o de cadena
Es Utilizado Generalmente Cuando No Es Posible Detectar Las Personas Por Cuestiones Delicadas O Comprometedoras; Entonces Un Primer Representante Puede Sugerir Otro Y Éste Un Tercero Y Así Sucesivamente.