Muestreo de cono y cuarteo

*Definiciones estadísticas:

Valor Umbral o Threshold:

valor que permite destacas aquellas zonas potenciales de contener una alta concentración del elemento o elementos de interés.

Estadística Univariable:

1) primer paso preparar y filtrar datos. 2) eliminar aquellos que no cumplen con las condiciones de calidad. 3) eliminar aquellos que presenten más del 50% con valores bajo el límite detección. 4) recomendación dejar positivo y dividir a la mitad el valor. 5) cambiar a valores ppm 6) datos procesar a base log-normal debido a la naturaleza de distribución geoquímica de los elementos. 7) ocupar estadígrafosunivariables como: promedio, desviación estándar, mediana, cuartiles, curtosis, máxima, mínima, etc. 8) el valor de umbral superior se recomienda dejar el valor promedio más dos errores estándar.

Erros estándar:

es conocido como la desviación estándar de la media y es representado por la raíz de la fracción entre la desviación estándar y el número de muestras. El valor umbral se usa la formula de X + 2 veces el error estándar. Luego se aplica antilog podemos calcular los ppm.

Log-normal:

es una distribución asimétrica, que comienza a partir de cero, aumenta hasta llegar a un máximo y luego va  disminuyendo lentamente hacia el infinito.

Estadística de poblaciones

Es la discriminación de intervalos de distribución gaussina dentro de distribuciones de carácter mixto ósea se define distintos intervalos o campanas de gauss. Cada población puede representar fuentes de distinto interés. Estos cálculos se hacen  a través de ploteos de frecuencia acumulativa en gráficos log-probabilísticos.  Generalmente se observan más de dos poblaciones o anomalías en estos gráficos. Para ver la relaciones entre poblaciones o elementos se deberán correlacionarlos con la matriz de Pearson que deberían ser mayor a 0,5.

Estadísticamultivariable:

es la determinación de asociaciones geoquímicas relevantes. Se pueden usar variadas herramientas como el análisis de correlación o bien el análisis de componentes principales o factores.

*Metodología análisis de datos: Análisis de factores componentes principales:

es una técnica estadística de síntesis de la información o reducción de la dimensión. Un banco de datos con muchas variables el objetico es reducirlas a un menor numero. Los nuevos valores tendrán una combinación lineal de las variables originales y además serán independientes entre si. La interpretación se deduce no es directa. 

Fases del análisis:

1) análisis de la matriz de correlaciones: este tiene sentido si existen altas correlaciones ente las variables. 2) selección de los factores: el primero recoja la mayor proporción posible de la variabilidad general, luego el segundo factor debe recoger la máxima variabilidad posible no recogida en el primero y asi sucesivamente. 3) análisis de matriz factorial: una vez seleccionados los componentes principales (paso 2) se representa en forma de matriz.

Representación datos (mapas y graficos):

mapas puntos ponderados, mapas multielementos, mapas de contornos, mapas filtrado etc. Pero no necesariamente reflejan la realidad, ya que para una correcta interpretación es necesario entender los procesos de dispersión geoquímica ya sea primaria como secundaria como también el contexto geológico de la zona. Una vez analizados estadísticamente los datos se pueden llevar graficado a un mapa, estos dos métodos pueden revelar las anomalías claramente. Existen 3 posibilidades que se deben considerar cuando se identifica una anomalía 1) relación genética del depósitomineral 2) relación genética con la acumulación de minerales subeconomicos 3) que se deba a la concentración de elementos resultantes de una combinación de factores no realizados a una mineralización.

Anomalías no significativas de suelos:

se general por enriquecimientos de uno de los horizontes.

Barrera geoquímica:

cambio abrupto en las condiciones fisicoquímicas en el medio en el cual se encuentran o desplazan los elementos. Estos cambios causan la precipitación de cierto elemento en solución, puede generar nuevos depósitos minerales, el enriquecimiento de uno puede representarse a través de una anomalía. Las barreras importantes son: t°, p°, Ph, Eh, sulfatos o carbonatos, adsorción, evaporación, mecánica.

Procedimientos analíticos exploración

1) preparación de muestra (molienda, cuarteo, tamizado, secado, etc.) 2) digestiones (fusión) 3) métodos analíticos: absorción atómica, espectrometría por inducción de plasma, activación neutrónica, XRF, infrarrojo, FIMS. 4) litogeoquimica, MMI, hidrogeoquimica.

Control de calidad:

en el control debe haber precisión y certeza estos se pueden hacer mediante duplicados (gráficos o diagramas), también duplicados en el tiempo, control de certeza mediante datos estándares.

*Teoría muestreo:

Muestreo no probabilístico:

la selección de las unidades de análisis depende de las características, criterios personales, etc. Comprende los muestreos intencionales y accidentales. Campaña de reconocimiento.

Muestreo probabilístico:

permite conocer la probabilidad que cada unidad de análisis tiene de ser integrada a la muestra mediante la selección al azar. Comprende muestreo simple o al azar, estratificado, sistemático. Campa de detalle.

Muestreo Gy conceptos

Lote:

agrupado de material del cual se estimara una composición. Incremento: grupo partículas de cierta cantidad de liquido o gas, extruidos desde un lote en una sola operación del instrumento de muestreo.

Muestra:

parte del lote obtenido por la reunión de una serie de incrementos o fracciones de un lote con la intensión de representarlos.

Espécimen:

parte de un lote obtenido sin respetar las reglas de la teoría del muestreo, basado en la noción de equiprobabilidad, se utiliza para observaciones cualitativas.

Propiedad circunstancial

Propiedad dependiente de la parte del problema del muestreo sobre la cual no se tiene control.

Propiedad estructural

Propiedad intrínseca del material a ser muestreado, es independiente de aquella parte del muestreo del cual no tenemos ningún control

. Sesgo (Bias):

promedio del total del error de muestreo, cuando este promedio es distinto de cero.

Componentes:

es parte elemental o constituyente que puede ser separado y cuantificado mediante análisis.

Componentes críticos:

componente cuya proporción es altamente relevante y que debe ser estimado.

Contenido:

proporción de un componente dado.

Contenido critico:

se refiere al contenido de un componente crítico o de interés.

Modelo selección continuo:

muestreo es un proceso selección u la continuidad es un concepto matemático. Ya que la materia es esencialmente discontinua al observar un lote empleando un modelo continuo, voluntariamente ignoramos toda discontinuidad en el lote.

Modelo selección discreto:

identifica un lote como grupo de unidades discretas, tales como partículas individuales o grupos de partículas. Un lote queda definido por un agregado de partículas o grupos de partículas finitos caracterizados por su contenido y peso

. Estimación:

resultado obtenido de un análisis de una submuestra de laboratorio, para un constituyente de interés dado es una estimación del verdadero contenido desconocido de la muestra original enviada al laboratorio, el resultado es siempre afectado en mayor o menor medida por errores y no existen medios o análisis exactos.

Estimador:

es el verdadero valor desconocido de una muestra.

Principio fundamental del muestreo:

1) todos los elementos constituyentes del lote tienen la misma probabilidad de ser incluidos en la muestra. 2) los incrementos y las muestras no son alterados de ninguna manera. 3) una selección correcta produce muestras que son estructuralmente certeras sin sesgo 4) una selección incorrecta produce especímenes que son estructuralmente sesgados.

Protocolo de muestreo:

la muestra final debe ser representativa del lote, si el lote representa 10000 T, la tasa de reducción de masa será 10 elevado a 10, por lo tanto la muestra final analizada será 1gr.

Pasos:

1) lote inicial 2) muestra primaria s1, muestra primaria preparada s´1 (rechazo primario) 3) muestra secundaria s2, muestra secundaria preparada s´2 (rechazo secundario)  4) muestra de laboratorio, muestra terciaria preparada s´3 (rechazo terciario) 5) muestra analítica S4 (ultimo rechazo) 6) análisis químico (resultado).

Emplear aproximación lógica (optimizar protocolo de muestreo):

1) identificar toda clase de posibles errores de muestreo 2) estudiar cada caso a cabalidad uno a la vez. 3) obtener conclusiones razonables y recomendaciones a partir de los análisis teóricos.