Paradigmas de la Investigación: Fundamentos, Tipos de Estudio y Dilemas Éticos
1. Paradigmas
Conjunto de creencias, valores, teorías y métodos que determinan cómo se entiende la realidad.
Actúan como un filtro de lo normal y lo vigente.
Ejemplos: sesgo WEIRD, diferencias culturales como la perspectiva aymara del tiempo.
2. Thomas Kuhn
Paradigma metafísico: marco general para ver el mundo.
Paradigma sociológico: hábitos y prácticas de una comunidad científica.
Paradigma artefacto: herramientas, textos o experimentos concretos.
3. Inconmensurabilidad
Lingüística: cambian los significados de los conceptos.
Conceptual: cambian los problemas que se intentan explicar.
Perceptual: diferentes paradigmas perciben realidades distintas.
4. Paradigmas actuales
Pospositivista: reconoce que la realidad existe, pero no puede conocerse con absoluta certeza.
Constructivista/interpretativo: la realidad se construye por la interacción social.
Sociocrítico: busca comprender y transformar realidades sociales.
Complejidad: analiza fenómenos complejos evitando explicaciones reduccionistas.
Procesamiento de datos (Big Data e IA).
Biosintético: integra componentes biológicos y tecnológicos.
5. Paradigmas en Psicología
Neurobiológico: cerebro y sistema nervioso.
Cognitivo-conductual: conducta y cogniciones.
Sistémico: relaciones y comunicación.
Neurodiversidad: variaciones del desarrollo neurológico.
6. Positivismo
Críticas: reducción excesiva, falsa neutralidad, pérdida del descubrimiento y sobregeneralización.
Fortalezas: representatividad, reducción de sesgos, replicabilidad y estandarización.
7. Datos
- Son información sobre variables.
- Deben ser objetivos, comparables y procesables.
- Se componen de unidad de análisis, variable y valor.
- Su calidad depende de la fuente y la pertinencia.
8. Planteamiento del problema
- Sujeto: ¿sobre quiénes?
- Objeto: ¿sobre qué?
- Propósito: ¿para qué?
Tipos de investigación
- Exploratoria: examina temas poco estudiados.
- Descriptiva: caracteriza fenómenos.
- Correlacional: relaciona variables.
- Explicativa/Causal: determina causas y efectos.
9. Criterios para evaluar un problema
- Objetivos.
- Preguntas de investigación.
- Justificación.
- Viabilidad.
- Brecha de conocimiento.
10. Tipos de investigación
Tipo | Objetivo | Verbos clave |
Exploratoria | Conocer fenómenos poco estudiados | Explorar, identificar |
Descriptiva | Caracterizar una realidad | Describir, medir |
Correlacional | Analizar relaciones | Relacionar, asociar |
Explicativa | Identificar causas | Explicar, demostrar |
11. Problematización
- Identificar causa, problema central y consecuencias (árbol de problemas).
- Definir contexto, pregunta de investigación y justificación.
12. Pregunta ética central
- ¿Para qué y para quién se produce el conocimiento?
- ¿Cómo se protege el bienestar y la dignidad de los participantes?
- Dimensiones: política, deontológica y epistemológica.
13. Neutralidad vs. objetividad
- Objetividad: calidad metodológica; busca que los datos reflejen la realidad.
- Neutralidad: intenta que los valores personales no influyan en el análisis.
- La objetividad es exigible; la neutralidad absoluta se considera imposible.
14. Validez y ética
- Una investigación válida produce evidencia fiable y precisa.
- Requiere rigor metodológico y respeto de los derechos de los participantes.
- No respetar el derecho a abandono constituye un problema ético.
15. Efecto Hawthorne
- La sola presencia del investigador puede modificar la conducta observada.
- Demuestra que el investigador no es un observador totalmente invisible.
16. Dilemas éticos actuales
- Intervención del investigador.
- Financiamiento de la investigación.
- Observación encubierta.
- Scraping de datos y consentimiento.
- Sesgos algorítmicos e IA.
- Caja negra metodológica.
- Pérdida del anonimato y vigilancia predictiva.
17. Principios bioéticos (Informe Belmont)
- Autonomía: consentimiento informado y libertad para retirarse.
- Beneficencia: maximizar beneficios y reducir riesgos.
- Justicia: distribución equitativa de riesgos y beneficios.
18. Criterios éticos en Chile
- Valor social y científico.
- Validez metodológica.
- Selección equitativa de participantes.
- Relación favorable riesgo-beneficio.
- Evaluación por Comité de Ética Científico (CEC).
- Protección de privacidad y confidencialidad.
19. Cómo resolver dilemas éticos
- Clarificar los hechos.
- Identificar principios en conflicto.
- Ponderar consecuencias.
- Tomar una decisión y justificarla.
20. Propuesta de Diego García
Nivel 1: No maleficencia y justicia (obligatorios).
Nivel 2: Autonomía y beneficencia.
Si existe conflicto, suele prevalecer el Nivel 1.
21. Consentimiento informado
Título del proyecto e investigadores.
Objetivos y procedimientos.
Voluntariedad y derecho a abandono.
Riesgos y medidas de mitigación.
Beneficios y confidencialidad.
Devolución de resultados y datos de contacto.
22. Marco teórico
- Entrega sustento conceptual, científico y metodológico.
- Define el lente para analizar el fenómeno.
- Delimita la brecha de conocimiento.
- No es un simple resumen de autores.
- Debe ir de lo general a lo específico e integrar evidencia reciente.
23. Dimensiones de la ética en la investigación
| Dimensión | ¿Qué aborda? | Pregunta clave |
|---|---|---|
| Política | Uso y destino del conocimiento | ¿Para qué y para quién se produce? |
| Deontológica | Relación con los participantes | ¿Cómo protejo y trato a quienes participan? |
| Epistemológica | Neutralidad, posición y sesgos del investigador | ¿Desde qué posición investigo? |
24. Principios éticos aplicados
| Principio | Significado | Ejemplo |
|---|---|---|
| Autonomía | Respetar la capacidad de las personas para decidir. | Consentimiento informado y derecho a retirarse. |
| Beneficencia | Maximizar beneficios y minimizar riesgos. | Proteger la confidencialidad en temas sensibles. |
| No maleficencia | Evitar o reducir daños. | Prevenir revictimización y riesgos psicológicos. |
| Justicia | Distribuir equitativamente cargas y beneficios. | No seleccionar poblaciones vulnerables solo por conveniencia. |