Principios Éticos y Metodología en la Investigación Social y Criminológica

1. Ética en la Investigación

1.2) Tres Compromisos Éticos del Investigador

El investigador debe adherirse a principios fundamentales para asegurar la dignidad y el rigor de su trabajo:

1. Reconocer y Evitar los Posibles Daños

   El investigador debe reconocer la vulnerabilidad de las personas investigadas (víctimas, victimarios, familiares) y evitar daños emocionales, como la reactivación de traumas, el aumento del estrés o la reapertura de heridas personales.

2. Respetar y Difundir Fielmente el Discurso de los Participantes

   Consiste en no alterar, juzgar ni filtrar los relatos de los investigados a partir de prejuicios sociales o diferencias entre investigador e investigado. Dar voz a colectivos invisibilizados es una obligación moral y científica.

3. Cuestionar los Discursos Sociales Hegemónicos

   El investigador debe identificar y neutralizar la influencia de discursos institucionales, policiales, políticos o mediáticos que condicionan la percepción del delito, para preservar la veracidad de los resultados.

1.3) Consentimiento Informado

El consentimiento informado es el procedimiento mediante el cual se garantiza que la participación en la investigación es voluntaria, consciente y libre de presiones, y supone que el investigador asume la custodia responsable de los datos.

Debe incluir información clara y comprensible sobre:

• Quién dirige y financia la investigación.
• Los objetivos del estudio.
• El uso de los datos.
• La forma de participación.
• Quién tendrá acceso a los datos personales.
• Cualquier otra información relevante para decidir participar.

Debe estar redactado en lenguaje sencillo, informar sobre métodos y expectativas, aclarar que se puede retirar en cualquier momento y sin justificación, y en estudios con incentivos económicos el pago no obliga a responder nada.

En casos especiales (menores, personas con discapacidad) requiere el consentimiento de tutores y la verificación de que el participante comprende lo que acepta.

1.4) Confidencialidad y Anonimato

• Confidencialidad: Es la obligación ética del investigador de no divulgar la información obtenida durante la investigación a terceros no autorizados y de proteger los datos frente a usos indebidos.
• Anonimato: Consiste en impedir la identificación de los participantes, eliminando o sustituyendo datos personales (nombres, direcciones, DNI) por códigos y evitando descripciones que permitan reconocer a las personas, especialmente en contextos pequeños como cárceles.

Si se detecta una situación de riesgo para menores u otras personas vulnerables, el deber ético de protección prevalece sobre la confidencialidad.

1.5) Integridad de la Investigación Científica

La integridad de la investigación científica hace referencia al respeto de los valores y normas de la buena praxis científica. Incluye principios como honestidad, transparencia, objetividad, profesionalidad, independencia y respeto al trabajo ajeno.

Implica evitar malas prácticas como: fabricación de datos (inventar información), falsificación de datos (alterar u ocultar resultados), plagio (uso de ideas o textos sin citarlos), y uso inadecuado de metodologías sin el conocimiento necesario.

La integridad garantiza la validez científica, la confianza en los resultados y la credibilidad de la investigación.

1.6) Definición de Comités de Ética

Los comités de ética son organismos institucionales encargados de evaluar los protocolos de investigación que implican seres humanos, datos personales, muestras biológicas, animales u organismos modificados genéticamente.

Están formados por expertos, personal de la institución y cargos académicos, y su función es:

• Garantizar la voluntariedad de la participación.
• Prevenir daños a los participantes.
• Proteger la confidencialidad y el anonimato.
• Evaluar riesgos y beneficios.
• Aprobar los modelos de consentimiento informado.

Su existencia asegura que la investigación cumpla estándares éticos nacionales e internacionales y protege a los sujetos investigados frente a abusos.

2. Fundamentos Metodológicos

2.1) Método, Metos, Metodología, Estrategias de Investigación y Técnicas

• Método (singular): Determina el ámbito de objetos y la perspectiva de análisis de la ciencia. Define qué se estudia y cómo se concibe el objeto de conocimiento. Representa una posición general y de validez universal para aprehender la realidad. Ej: MÉTODO SOCIOLÓGICO.
• Metos (plural): Son los procedimientos o vías que permiten acercarse de forma eficaz a los fenómenos estudiados. Indican cómo se conoce el objeto de estudio y reflejan la diversidad de caminos posibles para producir conocimiento. Ej: MÉTODO INDUCTIVO.
• Metodología: Es el estudio sistemático y lógico de los principios que guían la investigación científica. Se ocupa de contrastar teorías, ordenar los procesos de investigación y validar el conocimiento, situándose entre la teoría y las técnicas. Ej: METODOLOGÍA SOCIOLÓGICA.
• Estrategias de investigación: Son los medios generales que orientan el proceso de investigación. Guían el desarrollo del estudio y establecen la forma global de obtención de datos (por ejemplo, entrevista, grupo de discusión o experimento). Ej: ENTREVISTA.
• Técnicas: Son las operaciones concretas de manipulación, búsqueda y análisis de datos. Permiten aplicar en la práctica las estrategias de investigación. Ej: CUESTIONARIO.

2.2) Investigación Teórica e Investigación Empírica

• Investigación teórica: Tiene como objetivo construir un cuerpo articulado de conocimientos. Se basa en resultados de investigaciones empíricas previas, teorías existentes, reflexión e introspección. Sus tareas principales son elaborar y depurar conceptos y establecer relaciones entre ellos, delimitando los problemas de la disciplina.
• Investigación empírica: Se centra en la recolección sistemática y controlada de datos sobre la realidad. Parte de una teoría científica y busca obtener generalizaciones empíricas de tipo descriptivo, explicativo o comprensivo. Incluye la formulación de hipótesis, el diseño de instrumentos y el análisis de resultados.

Investigación criminológica: TEÓRICA + EMPÍRICA; Investigación criminal: EMPÍRICA.

2.3) Concepto, Variable e Hipótesis. Validez y Fiabilidad

• Concepto: Es una categoría teórica que permite organizar, describir e interpretar la realidad. Tiene un alto nivel de abstracción y constituye la base de las teorías científicas. Ej: DELITO.
  • CONCEPTO DEFINITORIO: dice exactamente qué mirar.
  • CONCEPTOS SENSIBILIZADORES: solo orientan la atención hacia ciertos fenómenos.
• Variable: Es un aspecto del concepto que puede asumir diferentes valores observables. Permite operacionalizar los conceptos para su medición empírica. Ej: N.º de DELITOS.
• Hipótesis: Es un enunciado verificable empíricamente que plantea una relación entre 2 o + variables. Sirve para contrastar teorías mediante datos empíricos. Ej: “A MAYOR EDAD, MENOR PROBABILIDAD de REINCIDENCIA DELICTIVA”.
• Validez: Se refiere al grado de correspondencia entre los resultados de la observación y los conceptos teóricos que se pretende medir. Una medición no se valida si no representa adecuadamente el concepto (errores constantes).
• Fiabilidad: Hace referencia a la estabilidad o constancia de los procedimientos de medición. Una medición es fiable si produce resultados consistentes en condiciones similares (errores aleatorios).

2.4) Unidades de Observación (Características de Rossi, Tipos y Muestreo)

• Unidad de observación: Es cada objeto o entidad sobre la que se obtiene información para los fines de la investigación. No debe confundirse con el informante, que es quien proporciona la información.
• Universo o población: Conjunto total de unidades que se desea estudiar.
• Muestra: Subconjunto del universo seleccionado mediante muestreo.
• Unidad muestral: Cada elemento que puede ser seleccionado en el muestreo, coincida o no con la unidad de observación.

Características de las unidades de observación (Rossi): 1) Indivisibilidad, una vez fijada una unidad, no deben usarse datos de unidades menores. 2) Capacidad de agregación, las unidades pequeñas pueden combinarse para formar unidades mayores. 3) Independencia, las propiedades de una unidad no deben depender de las de otras.

Muestreo aleatorio: Cada unidad tiene una probabilidad conocida de ser elegida. Puede ser simple, estratificado, sistemático, por conglomerado, polietápico o polifásico.

Muestreo no aleatorio: La selección se basa en criterios de pertinencia o conveniencia. Incluye el muestreo por cuotas (copiar la distribución de la población), estructural (casos que representan relaciones clave con el fenómeno), intencional (elegir a propósito quienes me sirven) o en bola de nieve (unos me recomiendan a otros).

2.5) Observación Directa, Indirecta y Documental

• Observación directa: Se realiza sin intermediarios y en el momento en que ocurre el fenómeno. Puede ser participante (investigador forma parte del grupo social que estudia) o no participante (el investigador no interviene), y sistemática (protocolos y herramientas previamente diseñadas) o asistemática (carece de un plan previo).
• Observación indirecta: Obtiene datos a través de la declaración de los actores sociales. El investigador no observa directamente los actos, sino sus relatos. Cuando la información se recoge individualmente y de forma sistemática se utiliza la encuesta, y si es individual y asistemática se emplea la entrevista. Si la información se recoge de varias personas al mismo tiempo y de forma asistemática, se emplea el grupo de discusión, mientras que si es sistemática se habla de grupo focalizado o semidirigido.
• Observación documental: Utiliza datos no producidos específicamente para la investigación. Estos documentos permiten construir indirectamente conductas, acciones o pensamientos. Se basa en documentos bibliográficos, hemerográficos, de archivo, estadísticos o personales; añadiendo, hoy en día el uso de internet como fuente de datos.

2.6) Técnicas de Análisis (Cuantitativo y Cualitativo)

• Análisis cuantitativo: Se basa en el tratamiento numérico de los datos mediante la estadística. Su objetivo es establecer relaciones entre variables, identificar patrones y analizar asociaciones o causas.
• Análisis cualitativo: Se centra en la interpretación del discurso, la acción social y el contexto. Utiliza la lógica, la semántica y la hermenéutica, y analiza significados y experiencias vividas.

Operaciones en 5 dimensiones: 1) qué se puede analizar desde una perspectiva cualitativa 2) tipos de materiales empleados 3) distingue 3 modos de organizar los datos: estructural (ordena la información de manera lógica mediante tablas o diagramas), procesal (estudia la evolución de los fenómenos a lo largo del tiempo) y el fenomenológico (descripción y análisis de experiencias vividas), 4) posibles estrategias de análisis, 5) se relaciona con la lógica de trabajo.

2.7) Validez Interna y Validez Externa

• Validez interna: Garantiza que las conclusiones sobre relaciones causales se derivan correctamente de los datos observados y no de factores externos o sesgos (historia, maduración…).
• Validez externa: Se refiere a la posibilidad de generalizar los resultados del estudio a otras situaciones, contextos o poblaciones (interacción entre pruebas y tratamiento).

3. Técnicas de Recolección de Información

3.1) Entrevista y Encuesta

• Entrevista: Es la estrategia más destacada para la recogida de información tanto en investigación cualitativa como cuantitativa.
  • En la investigación cualitativa es flexible y se asemeja a una conversación.
  • En la investigación cuantitativa se vuelve rígida y estandarizada.
• Encuesta: Es una entrevista completamente estructurada, propia de la investigación cuantitativa. Consiste en aplicar el mismo número de preguntas cerradas y opciones fijas de respuesta a todas las personas de la muestra, siguiendo un orden y formulación idénticos.

3.2) Dimensiones de la Encuesta Criminológica

Las encuestas criminológicas suelen abordar 4 grandes dimensiones:

1. Victimización: Experiencia directa de haber sido víctima de delitos.
2. Miedo al delito: Percepción subjetiva de inseguridad.
3. Confianza en la justicia penal: Valoración del funcionamiento de la policía, tribunales y sistema penal.
4. Punitivismo: Actitudes hacia el castigo y la severidad penal.

3.3 Objetivos de la Encuesta

Según Guttman (1971), la investigación mediante encuesta puede tener los siguientes objetivos:

• Exploratorio: Busca obtener información inicial sobre temas poco estudiados.
• Descriptivo: Pretende caracterizar un fenómeno social con precisión midiendo variables clave. Toda encuesta tiene una parte descriptiva y sirve de base para diseñar políticas públicas.
• Explicativo: Busca identificar causas o factores que explican un fenómeno; se usan modelos multivariables y diseños correlacionales.
• Predictivo: Se apoya en estudios explicativos sólidos. Permite predecir comportamientos o tendencias futuras basándose en relaciones previamente comprobadas.
• Evaluativo: Analizar la eficacia de programas o políticas públicas, emitiendo juicios de valor basados en información empírica recogida de forma sistemática.

3.4) Diseños Básicos mediante Encuesta

Los diseños definen cómo y cuándo se recogen los datos.

1. Diseños transversales (sincrónicos): Recogen datos en un solo momento del tiempo, ofreciendo una “foto fija” de la realidad social. Incluyen también los estudios transculturales o comparativos entre países.
2. Diseños longitudinales (diacrónicos): Permiten analizar cambios y tendencias a lo largo del tiempo. Se distinguen:
   • Estudios de tendencias: distintas muestras equivalentes en varios momentos (distinto grupo).
   • Estudios de cohortes: seguimiento de un mismo grupo (cohorte) con características en común durante años.
   • Estudios de panel: repetición del cuestionario a la misma muestra (mismas personas).

3.6) Encuesta Cara a Cara

Ventajas:

1. Altas tasas de respuesta, el contacto visual genera compromiso.
2. Datos de gran calidad, evitar errores de interpretación.
3. Permite tratar temas complejos, usar gráficos, tablas, preguntas largas…
4. Flexibilidad del entrevistador, ajustar lenguaje o ejemplos según el entrevistado.
5. Amplia cobertura geográfica.
6. Certeza sobre la identidad del entrevistado y observación del contexto.

Limitaciones:

1. Método caro y lento, por desplazamientos y personal especializado.
2. Riesgo de sesgo del entrevistador y deseabilidad social, el encuestado responde lo correcto.
3. Riesgo para la seguridad del entrevistador, en zonas de inseguridad.
4. Alta complejidad organizativa y logística, requiere formación, supervisión y control de calidad.

Es el método más completo y fiable, pero también el más costoso.

3.7) Encuesta Telefónica

Ventajas:

1. Rapidez en la recogida de datos, ideal cuando se necesitan resultados inmediatos.
2. Menor rechazo o miedo que la encuesta presencial, algunas personas no se sienten cómodas.
3. Menor coste y amplia cobertura geográfica, siendo un 60-70% más barata que cara a cara.
4. Posibilidad de re-llamadas, se pueden hacer hasta 3 intentos de contacto.
5. Reducción del efecto visual del entrevistador, se reducen los sesgos derivados del aspecto físico o el lenguaje corporal del entrevistador.
6. Alta estandarización.
7. Adecuada para muestras amplias, estudios nacionales o regionales.

Limitaciones:

1. Errores de cobertura (personas sin teléfono).
2. Mayor tasa de rechazo, al no haber contacto visual es más fácil que la persona se niegue.
3. Cuestionarios breves y simples, no deben durar más de 15 minutos y las preguntas deben ser cortas, sencillas y cerradas.
4. Imposibilidad de usar material visual, ni gráficos ni tablas.
5. Pérdida de información contextual, el entrevistador no puede observar el entorno del entrevistado ni sus reacciones, lo que limita la interpretación cualitativa.
6. Sesgos en las respuestas (no sabe/no contesta, respuestas rápidas).

Método rápido y económico, pero limitado en profundidad.

3.8) Encuesta Autoadministrativa

Ventajas:

1. Bajo coste, sin entrevistadores ni supervisores.
2. Amplia cobertura, alcanzando zonas o grupos de difícil acceso.
3. Adecuada para temas sensibles, al ofrecer más privacidad y anonimato.
4. Flexibilidad para el encuestado, elige cuándo y cómo responder.
5. Posibilidad de incluir material gráfico y preguntas con muchas opciones.

Limitaciones:

1. Alta tasa de no respuesta, salvo en encuestas en grupo.
2. Falta de control sobre la identidad del encuestado.
3. Problemas de cobertura (acceso a internet).
4. Mayor duración del trabajo de campo, ya que necesitan recordatorios o seguimientos.

Método económico y privado, pero con riesgo de sesgos y no respuesta.

4. El Cuestionario

4.1) CUESTIONARIO

Un cuestionario es un instrumento estandarizado formado por una serie de preguntas que recogen respuestas de una muestra poblacional y que posteriormente se transforman en datos numéricos para su análisis cuantitativo.

Permite describir una población y contrastar relaciones estadísticas entre variables.

La encuesta es el método y el cuestionario es la herramienta de recogida de datos.

Sus fases clave son: construcción, administración y análisis.

4.2) Pasos o Fases del Cuestionario

1. Definición del tema (problema de investigación): Es la fase más difícil, requiere conocimiento profundo del área. El problema debe ser: Concreto, novedoso, medible, contrastable y con resultados generalizables.
   • Pasos: a) Antecedentes: revisión bibliográfica y estadística. b) Definición: qué, a quién, dónde y cuándo se investiga. c) Importancia: justificar la inversión de tiempo y recursos.
2. Planteamiento de hipótesis y delimitación de variables
   • Hipótesis: Es la posible respuesta al problema de investigación y se contrasta con los datos recogidos. Debe ser: explicativa, comprobable, directiva y estructurante del informe final.
   • Componentes de una hipótesis: unidad de análisis, variables y relación entre variables.
3. Operacionalización de conceptos: Proceso mediante el cual los conceptos teóricos se traducen en variables medibles y observables.
   • Proceso (Lazarsfeld): 1) Representacion teórica del concepto (definir qué significa el concepto) 2) Especificación de dimensiones prácticas (dividir el concepto en partes observables) 3) Selección de indicadores, elegir qué se va a medir en cada dimensión 4) Síntesis o creación de índices.
   • Indicadores: Deben ser: consistentes con el concepto, numéricos y válidos.
4. Diseño de la encuesta: Busca contrastar hipótesis con rigor científico.
   • Depende de: Recursos disponibles y tipo de aplicación (cara a cara, telefónica, web).

4.3) ERRORES

Tipos de errores:

• a) Errores de muestreo: por heterogeneidad de la población.
• b) Errores del proceso de muestreo: no respuesta, sustituciones.
• c) Errores en la recogida de datos: entrevistador o redacción deficiente.
• d) Errores en el procesamiento: mala codificación.

4.4) CONSTRUCCIÓN DEL CUESTIONARIO

Principio básico: todas las preguntas deben ser idénticas en forma y orden para todos los encuestados. El cuestionario debe transmitir profesionalidad y seriedad. Importante presentar los objetivos al principio del estudio y la estructura ideal es en forma de embudo, de preguntas generales a específicas.

Fases:

1. Organización de variables.
2. Elaboración de preguntas con escalas homogéneas.
3. Definición de itinerarios, filtros y saltos.
4. Primer borrador y pre-test (25–30 personas).
5. Versión definitiva con instrucciones y precodificación.
6. Formación de entrevistadores.
7. Procesamiento y análisis de datos.

4.5) TIPIFICACIÓN de las PREGUNTAS

Según el grado de apertura:

• Abiertas: sin alternativas de respuesta, el encuestado las elabora con sus palabras.
• Semiabiertas: categorías prefijadas más la opción de “otros” con espacio para responder.
• Cerradas: elección entre alternativas. Pueden ser: dicotómicas (sí/no) o multicotómicas (varias categorías).

Según la opción de respuesta:

• Respuesta simple: una sola opción.
• Selección múltiple: varias opciones posibles.

Según la función:

• Filtro: determina si se sigue a la siguiente pregunta y deben estar señalizadas.
• Contingencia: condicionales aclaratorias, dependen de una respuesta previa.
• Control: Buscan contrastar información para comprobar la sinceridad.

Según la forma de agrupación:

• Batería de preguntas o multipreguntas: conjunto de preguntas con una misma estructura de opciones de respuesta. Facilita el análisis multivariable.
• Matriz de preguntas o de opciones: varias preguntas agrupadas en una cuadrícula (tabla). La respuesta a una pregunta lleva a la siguiente (bucles).

4.6) TIPOS de VARIABLES y ESCALAS

• Variables: Nominales (sin orden). Ordinales (con orden). de intervalo (distancias conocidas).
• Escalas de medición de actitudes:
  • Thurstone: diferencial; acuerdo/desacuerdo con afirmaciones.
  • Likert: sumativa; grado de acuerdo (muy de acuerdo – muy en desacuerdo).
  • Guttman: acumulativa, mide intensidad.
  • Diferencial semántico: pares de adjetivos opuestos (bueno – malo; joven – viejo).

Las escalas permiten medir actitudes, que son constructos latentes.

4.7) OBJETIVOS DEL CUESTIONARIO

Un buen cuestionario debe ser breve pero exhaustivo, estar centrado en un solo tema, tener itinerarios claros y saltos, reutilizar preguntas validadas de estudios anteriores y garantizar uniformidad mediante formación de entrevistadores.

4.8) FICHA TÉCNICA

Debe incluir: Universo (población estudiada), muestra (tamaño, método y recogida), ponderación (ajustes para representar a la población), margen de error y nivel de confianza (95%) y fechas del trabajo de campo.

5. Uso de Datos Existentes

5.1) DATOS SECUNDARIOS

Los datos secundarios son aquellos datos ya existentes que fueron recogidos previamente por otros investigadores o instituciones con fines distintos a los de la investigación actual y que se reutilizan para realizar nuevos análisis o interpretaciones.

Características clave: No reactivos, el investigador no interactúa con los sujetos de estudio. Permiten contextualizar científicamente una investigación y han ganado protagonismo con la digitalización, las bases de datos y el Big Data.

5.2) VENTAJAS Y LIMITACIONES de los DATOS SECUNDARIOS

Ventajas:

1. Reducción de costes económicos y temporales: no es necesario recoger datos nuevos.
2. Alta calidad de los datos: suelen proceder de censos, encuestas nacionales o internacionales.
3. Análisis de tendencias: permiten estudios longitudinales a lo largo del tiempo.
4. Comparación entre países o culturas: gracias a bases de datos nacionales e internacionales.
5. Más tiempo para el análisis: el investigador puede centrarse en la interpretación y formulación de hipótesis.

Limitaciones:

1. Idoneidad de la fuente: los datos pueden no ajustarse al objetivo del estudio.
2. Control de calidad y sesgos: es necesario conocer cómo se recogieron los datos.
3. Factor temporal: los datos pueden estar desactualizados y no reflejar la realidad actual.

5.3) DATOS OBJETIVOS Y DATOS SUBJETIVOS

• Datos objetivos: Son registros administrativos y datos cuantitativos generados por instituciones públicas. Ejemplos: nacimientos, defunciones, sentencias judiciales, ingresos penitenciarios. (no opinión personas, hechos medibles, verificabilidad alta e información fáctica).
• Datos subjetivos: Recogen opiniones, actitudes o percepciones y proceden de encuestas o entrevistas. Ejemplos: miedo al delito, percepción de seguridad o confianza en la justicia.

5.5) BIG DATA + VENTAJAS Y DESVENTAJAS

El Big Data se refiere al análisis de grandes volúmenes de datos caracterizados por las 3 V: volumen, variedad y velocidad. A las que se añaden: exhaustividad, flexibilidad, naturaleza relacional y alta resolución. Estos datos requieren métodos analíticos avanzados para su procesamiento.

Fuentes de Big Data: redes sociales, teléfonos móviles, sensores, GPS y búsquedas en Internet.

Ventajas: identificación de patrones y tendencias, análisis de comportamientos y perfiles de riesgo, evaluación de políticas públicas y gran potencial para la investigación criminológica.

Desventajas: Acceso restringido (datos en manos de empresas privadas), riesgo de sesgos (uso desigual de tecnologías), problemas de privacidad y ética y cambios en algoritmos que dificultan la comparación temporal.

5.6) ANÁLISIS DE CONTENIDO

El análisis de contenido es una técnica de investigación sistemática y objetiva que permite describir y analizar el contenido de mensajes, documentos o medios de comunicación para identificar patrones, significados y relaciones.

• Tipos: cuantitativo: mide frecuencias y distribución de elementos y cualitativo: interpreta significados y contextos.
• Objetivos: analizar discursos mediáticos y estudiar la representación social del delito y la criminalidad.
• Pasos (ISPIZUA Y LAVIA 2019):
  1. Elección de unidades de análisis (palabra, tema, personaje, acontecimiento).
  2. Recuento y clasificación (frecuencia, dirección, intensidad).
  3. Inferencia e interpretación de los resultados.

5.7) ANÁLISIS SECUNDARIO + DIFICULTADES Y RECOMENDACIONES

Análisis secundario de datos: consiste en el uso de datos ya recogidos previamente para realizar nuevas interpretaciones o conclusiones distintas a las originales. El investigador actúa como observador de 2º orden.

• Tipos:
  • Análisis de datos secundarios: se trabajan con datos ya agrupados (agregados).
  • Análisis de microdatos: son datos no agregados, lo que ofrece mayor flexibilidad para realizar nuevas interpretaciones.
  • Análisis de análisis previos (metaanálisis): consiste en utilizar los resultados ya elaborados en investigaciones previas.
• Dificultades del análisis secundario cualitativo: explotación de datos no analizados o no publicados por los investigadores originales, problemas éticos y de consentimiento y falta de conocimiento del contexto del trabajo de campo original.
• Recomendaciones: conservar grabaciones originales, incluir entrevistas completas, aportar información sobre entrevistadores y entrevistados, describir el contexto del trabajo de campo, indicar criterios de selección y características de la muestra e incorporar información del contexto social e histórico.

6. Estadística Social

6.1) ESTADÍSTICA SOCIAL

La estadística social es una herramienta imprescindible de la investigación social cuantitativa que permite organizar, analizar y resumir datos obtenidos de una población o de una muestra, con el fin de describirla y extraer inferencias sobre ella.

1.1 Objetivos de la estadística social

La estadística social persigue 2 grandes objetivos:

1. Describir cuantitativamente una población, resumiendo de forma sintética sus características.
2. Inferir propiedades de una población a partir de una muestra representativa, aplicando la teoría de la probabilidad.

1.2 Funciones de la estadística (Kruskal)

La estadística cumple las siguientes funciones:

1. Resumir los datos y extraer información relevante.
2. Descubrir la estructura subyacente oculta por la variabilidad.
3. Contribuir al diseño correcto de encuestas y experimentos.
4. Facilitar la comunicación de resultados a la comunidad científica.

Estadística descriptiva: Se centra en describir y explorar los datos, organizándolos mediante tablas, gráficos y medidas estadísticas.

Estadística inferencial: Permite extraer conclusiones sobre una población a partir de una muestra. En la práctica, ambas se combinan: 1º se describe y después se infiere.

6.2) CONCEPTOS BÁSICOS

• Variable: Es una característica que varía de un caso a otro (por ejemplo, edad, sexo, nivel educativo).
• Constante: Es una característica que permanece inalterable en todos los casos del estudio (por ejemplo, la condición de privación de libertad en una encuesta a internos).
• Caso: Es cada unidad individual estudiada (persona, hogar, institución, etc.).
• Valores: Son las categorías o resultados posibles que puede adoptar una variable.
• Unidad de análisis: Es el objeto al que se refieren las variables, que puede ser una persona o una unidad agregada (hogar, prisión, ONG).

6.4) ANÁLISIS DE UNA VARIABLE (ANÁLISIS UNIVARIABLE)

Estudia cada variable por separado para describir su distribución y valores representativos.

Objetivo: resumir la información de forma ordenada y comprensible, detectar tendencias y facilitar la comparación entre grupos o periodos. Aunque parezca un análisis simple, tiene gran importancia, ya que la comparación es esencial en ciencias sociales: solo comparando podemos explicar los fenómenos sociales.

Distribución de frecuencias: Una distribución de frecuencias muestra cómo se reparten los casos entre los valores de una variable: frecuencia absoluta (cuántas veces aparece cada valor), frecuencia relativa (porcentaje que representa) y frecuencia acumulada (porcentaje acumulado hasta ese valor).

Medidas de tendencia central

• Media: promedio de los valores (intervalo/razón).
• Mediana: valor central (ordinal, intervalo/razón).
• Moda: valor más frecuente (nominal, intervalo/razón).

Medidas de dispersión

• Rango: diferencia entre valor máximo y mínimo.
• Varianza: promedio de las desviaciones respecto a la media.
• Desviación típica: raíz de la varianza; indica dispersión.

6.5) ANÁLISIS DE 2 VARIABLES (ANÁLISIS BIVARIABLE)

El análisis bivariable estudia la relación entre 2 variables.

Herramienta principal: Tablas de contingencia, que cruzan categorías de ambas variables. Permite observar asociaciones, comparar distribuciones y detectar patrones.

Medidas de asociación según el tipo de variables

• Nominales: coeficiente de contingencia, V de Cramer.
• Ordinales: correlación de rangos de Spearman.
• Cuantitativas: correlación de Pearson (r).

6.6) ANÁLISIS MULTIVARIABLE

El análisis multivariable se utiliza cuando se introduce una tercera variable (variable test) para comprobar si una relación bivariada es real o aparente. Nos permite analizar cómo se comporta la relación original al considerar un nuevo factor.

Se basa en el modelo de elaboración de Lazarsfeld, que plantea distintas estrategias para interpretar las relaciones entre variables:

• Explicación: Se produce cuando al introducir la variable test, la relación entre las 2 variables desaparece o se reduce significativamente; esto significa que la relación observada era espuria y que la variable test es la que realmente explica el fenómeno.
• Interpretación: Se da cuando la variable test interviene en el proceso causal entre la variable independiente y dependiente. No elimina la relación, sino que la media o canaliza.
• Especificación: Se produce cuando la variable test no anula ni media la relación, sino que modifica su intensidad o dirección. Esto significa que la relación original no es igual para todos los grupos, sino que depende del valor que adopte la variable test.
• Replicación: Al introducir la variable test, la relación inicial se mantiene igual en todas las categorías de esa tercera variable. Esto significa que la relación original es estable, generalizable y robusta; es decir, no depende del contexto o del grupo analizado.

Por tanto, el análisis multivariable es una forma de razonar científicamente sobre las relaciones sociales, ayudando a identificar causas reales y a descartar asociaciones espurias.

7. Comunicación de Resultados

7.1) ESTRUCTURA ARGUMENTATIVA CLÁSICA

Según Leal (2023), la estructura argumentativa clásica en investigaciones cuantitativas se compone de 4 bloques:

1. Presentación del tema: Su finalidad es captar el interés del lector e introduce de qué trata el estudio.
2. Exposición de la tesis: Se identifica el núcleo de la argumentación y el investigador muestra su postura ante el tema.
3. Desarrollo argumentativo: Justifica la tesis mediante citas de autoridad, ejemplos, analogías, relación causa-efecto, evidencias objetivas (datos, gráficos y tablas). Incluye la discusión de posibles limitaciones y se presentan los resultados.
4. Conclusión o síntesis argumentativa: Se retoma la tesis y se refuerzan los argumentos principales.

Si las premisas son correctas, la tesis será verdadera, y el esfuerzo argumentativo se centra en buscar en los datos las evidencias que respalden las conclusiones.

7.2) ARTÍCULOS CIENTÍFICOS

Un artículo científico es un texto que presenta un tema original e inédito y se publica en una revista especializada. Puede estar firmado por uno o varios autores, y no puede estar en revisión en otra revista al mismo tiempo.

El proceso de evaluación sigue el sistema de doble ciego, donde 2 evaluadores externos, los cuales no conocen la identidad del autor, evalúan la claridad, el método, la innovación y la aportación científica. El dictamen puede ser positivo, negativo o condicional. Y en caso de desacuerdo entre los evaluadores, el artículo puede ser enviado a un tercer experto. El procedimiento es anónimo aunque el autor suele recibir los motivos de rechazo en caso de que el artículo sea rechazado.

Estructura formal de un artículo: 1) Título 2) Resumen 3) Palabras clave 4) Introducción 5) Método 6) Resultados 7) Discusión 8) Conclusiones 9) Referencias 10) Anexos.

• Título: Se redacta al final, pues sintetiza la investigación completa. Debe ser claro, atractivo y relevante para los buscadores de bases de datos. Zaumanis (2021): “titular es complejo porque debe captar interés”.
• Resumen: 180-200 palabras. Debe incluir el problema investigado, la metodología y los principales hallazgos, despertando el interés del lector. Es clave para la difusión junto a las palabras clave.
• Palabras clave: Deben seleccionarse con base en la terminología reconocida del campo, evitando inventarlas, ya que de ellas depende la correcta indexación del artículo en la base de datos.
• Introducción: Se presenta el problema de investigación, el marco teórico y el estado de la cuestión, así como la posición del autor frente al tema.

Una vez finalizado el trabajo de campo, el investigador analiza los datos, crea gráficos y tablas, discute los resultados con base en la literatura y redacta las conclusiones, antes de elaborar la introducción, el resumen y el título.

7.3) INFORME de INVESTIGACIÓN

Los informes de investigación se elaboran por encargo y se entregan a quien los solicita, lo que implica que el principio de difusión pública del conocimiento no siempre se cumple. Los requisitos metodológicos exigidos por los demandantes son menos rigurosos que los de una investigación académica. Cuando estos informes se hacen públicos no suelen evaluarse externamente y su publicación depende del interés del solicitante.

Características principales: contratos privados, carácter contractual, pueden basarse en investigaciones originales realizadas para responder la solicitud del cliente. Son frecuentes en evaluaciones de programas o políticas públicas.

Su finalidad es valorar intervenciones o situaciones no tanto producir conocimiento científico.

Estructura: 1) Título 2) Tabla de contenido 3) Índice de tablas y gráficos 4) Introducción 5) Cuerpo del informe 6) Análisis y discusión de resultados 7) Conclusiones 8) Recomendaciones y orientaciones prácticas.

El público destinatario suelen ser técnicos, responsables institucionales o decisores políticos, por lo que su redacción debe adecuarse al lenguaje y necesidades de estos destinatarios.

El objetivo es explicar con claridad una situación problemática y ofrecer soluciones o sugerencias concretas. En consecuencia, el uso de la terminología precisa y comprensible se convierte en un aspecto esencial.

7.4) FASES DEL PROYECTO de la UTILIZACIÓN de GRÁFICOS y TABLAS

El objetivo fundamental de la elaboración de gráficos y tablas en los documentos científicos es sintetizar la información y facilitar su comprensión a los lectores.

Los gráficos y tablas se usan en todas las fases:

1. Fase de elaboración del proyecto: los gráficos y tablas se emplean para comunicar y convencer sobre la relevancia del estudio. La representación visual en esta etapa es clave para legitimar la necesidad del proyecto y sintetizar sus fundamentos teóricos y metodológicos.
2. Fase de exploración de datos: permiten efectuar los primeros análisis descriptivos, mediante programas estadísticos. Una tabla resumen que cruce variables puede ser el punto de partida más eficaz para el análisis posterior.
3. Fase de análisis estadístico: los gráficos y tablas sirven para profundizar en el estudio de los datos, facilitando la interpretación de los resultados y su extrapolación a la población.
4. Fase de publicación de los resultados: lo que se publica constituye una selección deliberada determinada por los propósitos del investigador y por el público al que se dirige. Por tanto, los resultados responden a una intención comunicativa concreta.

7.5) PREGUNTAS ZAUMANIS 2021

Antes de elaborar un gráfico, el investigador debe preguntarse:

1. ¿Qué sentido tienen los resultados respecto a lo investigado?
2. ¿Cuál es la mejor prueba cuantitativa?
3. ¿Qué se quiere lograr con el gráfico?
4. ¿Será comprensible para el público objetivo?

7.6) CARACTERÍSTICAS BÁSICAS de los GRÁFICOS

• 1º) Título: Se coloca en la parte superior del gráfico. Debe enumerarse para poder citarlo e identificarlo fácilmente, la información del título debe sintetizar claramente lo que el gráfico muestra. Debe incluir las variables representadas, la operación estadística destacada, el tipo de cálculo y cualquier otro elemento que ayude a interpretar correctamente el contenido del gráfico.
• 2º) Pie de gráfico: Indica la fuente de los datos y especifica si el gráfico ha sido elaborado por el propio autor o reelaborado a partir de otra fuente.
• Eje Y (vertical): Suele expresar frecuencias, porcentajes o unidades de medida. Un error común es no incluir el valor 0 en la escala, lo que puede distorsionar todo el gráfico.
• Eje X (horizontal): Representa las categorías de la variable independiente o fracciones de unidades cuando la variable es cuantitativa. Suele utilizarse para mostrar cambios a lo largo del tiempo.

En cuanto al diseño es recomendable no sobrecargar el gráfico con textos o decoraciones, ya que esto dificulta su lectura. Cuanto más limpio sea el diseño, más clara será la interpretación. Los colores, fuente o remarcado excesivos suelen ensuciar la presentación más que mejorarlas.

Tipos de gráficos: barras verticales (categorías excluyentes), barras horizontales (muchas categorías), sectores circulares (pocas categorías), barras variables continuas (continuidad de los valores), gráficos cartesianos (análisis de correlación/regresión, 2 variables continuas).

7.7) COMPARACIÓN TABLA y GRÁFICO

• Gráfico: interpretación rápida y más visual pero es menos preciso.
• Tabla: ofrece mayor nivel de detalle y permite valorar la significación estadística de las diferencias observadas.

En contextos de investigación, las tablas son más útiles y rigurosas, ya que aportan información completa y verificable. Sin embargo, cuando las tablas contienen demasiadas categorías o resultan difíciles de leer, puede ser más eficaz recurrir a un gráfico para ofrecer una visión general. También debe depender del público destinatario y del objetivo comunicativo.

7.8) RECOMENDACIONES FINALES

Antes de publicar se debe revisar cuidadosamente, que el mensaje se transmita con claridad, comprobar que no contenga errores en los datos o cálculos y verificar que los títulos, unidades y medidas sean correctos y coherentes.

Consejo: dejar pasar un tiempo antes de realizar la revisión final, ya que, tras muchas horas de trabajo con tablas y gráficos, es fácil cometer errores de interpretación o formato.