Tipos de hipótesis y diseño de investigación: características, enfoques y elementos

Capítulo 6: Hipótesis y variables

Hipótesis: son tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistemáticos.

Características de las hipótesis: deben referirse a una situación real, las variables deben ser lo más específicas y concretas posibles, y la relación entre las variables de una hipótesis debe ser clara y verosímil.

Tipos de hipótesis: investigación, nulas, alternativas, estadísticas

Hipótesis Hi puede ser: descriptivas, correlacionales, diferencia de grupos, relación de causalidad.

Variable: cualquier característica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, ya sea cuantitativa o cualitativamente.

Tipo de variable cuantitativa y cualitativa: cuantitativa (variable continua, variable discreta), cualitativa (ordinal)

Indicadores de una variable: constituyen un conjunto de características o variables específicas y concretas que representan un concepto o variable más abstracta de precisar.

Capítulo 7: Diseño de investigación

Propósitos de una investigación:

Condiciones para elegir un diseño de investigación: enfoque seleccionado, problema a investigar, contexto que rodea la investigación, alcances del estudio a efectuar, hipótesis formulada.

Tipos de diseño y su enfoque: enfoque cuantitativo (el investigador utiliza su diseño para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto en particular) enfoque cualitativo (se pueden o no preconcebir un diseño de investigación aunque es recomendable hacerlo)

Diseños experimentales: experimentos puros, preexperimentos, cuasiexperimentos.

Diseños no experimentales: transversales, longitudinales

Tipos de diseños transversales: descriptivos, correlacionales

Tipos de diseños longitudinales: de tendencia, evolución de grupo, de panel.

Capítulo 8: Muestreo y marco muestral

Elementos del marco muestral: Unidad de análisis (personas, organizaciones), Población o Universo (conjunto de todos los casos), Muestra (subgrupo de personas del cual se recolectan los datos)

Tipos de población: Finita, Infinita

Diferencia entre población y muestra:

¿Qué es una muestra?: parte de los elementos o subconjunto de una población que se selecciona para el estudio de esa característica o condición.

Tipos de muestra: muestras probabilísticas (subgrupo de la población en el que todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos), muestras no probabilísticas (subgrupo de la población en el que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación)

Tipos de muestreo probabilístico y un ejemplo de cada uno.

Muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, muestreo por racimo o clusters.

¿Cuál es la ventaja principal de una muestra probabilística?

Capítulo 10: Análisis de datos cuantitativos

¿Qué es análisis de datos cuantitativos?

¿Qué es el paquete SAS (Statistical Analysis System)?: sistema de programas para el análisis de datos, consiste en un conjunto de módulos capaces de entregar resultados de diferentes procesos como regresión, análisis de varianza, estadística básica, distribución de frecuencias.

¿Qué son las variables de investigación?: son las propiedades medidas y que forman parte de la hipótesis o que se pretenden describir (género, edad, actitud hacia el presidente municipal, inteligencia, duración de un material)

¿Qué es una distribución de frecuencias?: es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías y generalmente se presenta como una tabla.

¿Qué son los polígonos de frecuencia?: relacionan las puntuaciones con sus respectivas frecuencias, representan curvas útiles para describir los datos, nos indican hacia dónde se concentran los casos (personas, organizaciones, segmentos de contenido, mediciones de contaminación) en la escala de la variable.

¿Cuáles son las medidas de tendencia?: son puntos en una distribución obtenida, los valores medios o centrales de esta, y nos ayudan a ubicarla dentro de la escala de medición. Las principales medidas de tendencia central son: moda, mediana, media.

¿Cuáles son las medidas de variabilidad?: rango, desviación estándar, varianza.

Capítulo 9: Recolección de datos

Actividades en la recolección de datos: seleccionar instrumentos, medir la variable, codificar los datos

Instrumentos de medición: asignar números a objetos y eventos de acuerdo a las reglas, es vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos.

Características de instrumento de medición: confiabilidad y validez.

Métodos para medir confiabilidad: medida de estabilidad, formas alternativas o paralelas, mitades partidas, coeficientes alfa de Cronbach y KR-20.

Validez: validez de contenido, criterio, constructo.

Contenido: se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide.

Criterio: establece la validez de un instrumento comparándolo con un criterio externo, pueden ser concurrente o predictiva.

Validez concurrente: cuando el criterio se fija en el presente.

Validez predictiva: cuando se fija en el futuro.

Validez de constructo: es una propiedad que se supone posee una persona, la cual permite explicar su conducta en determinadas reacciones.

La encuesta: consiste en obtener información de los sujetos en estudio proporcionada por ellos mismos.