Tipos de Investigación Cualitativa y Cuantitativa

Exploratoria: Estudio posterior / Descriptiva: Describe el estado de algo / Explicativa: Incluir las razones del fenómeno en términos de relaciones causales / Predictiva o control: Predecir como serán los patrones sociales con análisis previo. Formas de razonamiento

Inductivo (Específico, General) / Deductivo (General, Específico) Motivaciones: pura (afán conocimiento) / aplicada (poner en práctica) ; Metodología (Cuantitativa – test encuesta) / Cualitativa (entrevista) / mixta / otras. ; Población (conjunto de elementos de los que se quiere

investigar alguna característica) ; Muestra (subconjunto representativo de una población).

INVESTIGACION CUALITATIVA: Muy detallada, Contexto importante, Singularidad de casos, Experiencia personal, Investigación abierta a lo que ocurra sin manipular. Qué es importante para ellos y cómo lo ven. Vida real no elementos ficticios. ETAPAS: (Identificar fenómeno a estudio / Identificar participantes /

Colección de datos / Análisis de datos / Conclusión. TIPOS: Informal o conversacional: no preguntas predeterminadas / Planteamiento guiado: Preguntas e improvisadas / Estandarizada y abierta: Mismas preguntas para todos / Entrevista cerrada con respuesta fija: mismas preguntas y respuestas cortas.

Etnografía: estudio centrado en una descripción detallada y exacta más que una explicación / FOCUS GROUP: Método de recogida de datos a través de un proceso semiestructurado de entrevista en grupo / Moderado por un líder / Recoge datos tema específicos. Características: Preguntas estándar / entre 6 y 10

personas – depende de las características a analizar Anal. Cualitativo: Examinar el contenido simbólico significativo de datos cualitativos. TIPOS DATO CUALITATIVO: Texto Estructurado (escritos, historias, com. encuestas, news, artic, book / Texto Desestructurado (Transcrip, entrev, focus g, conver /

Grab Audio, Música / Grab Video (Graf, arte, dibus) CARACTERISTIC DAT CUALITATIVOS: Análisis Circular y No Lineal / Interactivo y Progres / Interacción Directa con Datos / Colección Datos y Análisis Simultáneo / Nivel Análisis Varía / Distribuir de varias maneras / Datos Aislados con significado.

ETAPAS ANAL CUALITATIVO: Familiarizar con datos / Transcripción cintas / Organización Datos / Codificar, Clasificar, Categorizar datos de forma individual / Identificar Temas, Categorías / Hallazgos / Presentación: (resumen, intro, método, result, discusión result, conclusiones, referencias)

TIPOS ANAL DATOS CUALITATIVOS: Análisis contenido (organizarlos) / Análisis Narrativo (Transcribir historias) / Análisis Discurso (Analizar Conver) / Análisis Contexto (Familiarización con los datos, identificación marco teórico, codificación, asignación, trazado e interpret)

INFORME CUALITATIVO: Objetivo (informe, reportando no opinando) / Formato (formal, académico) / Citas (siempre) / Interpretación. FIFO: FI (idea examinar sentimientos motivaciones, matices sutiles, procesos long term, profundidad, completa, flexible, barata) FO (no genérica, mucho volumen datos

difícil analizar, mucho tiempo, puede ser subjetivo)

INVESTIGACIÓN CUANTITATIVO: Recoge Analiza Datos Numéricos para describir y explicar fenómeno de estudio. CARACTERÍSTICAS: Medible / Cantidades=UnidMedida / Comparar U. / Resultados= comparación Dat / Campos Técnicos/ Datos Generalizables / Objetivo (describir predecir, confirm hipot) /

Muestra Aleatoria Grande / Estadística. TIPOS PREGUNTA: Cerrada (respuesta fija, fácil anal, rango corto respuesta) Abierta (sin respuesta fija, amplio rango, difícil analizar) VENTAJAS CUANTITATIVA: Datos generaliz / Disperso geogra / Objetivo / Ético / Combinable con o. métodos.

DESVENTAJAS CUANTITATIVA: Selección Aleatoria consume tiempo / Caro / Generalización no explica motivos ETAPAS CUANTITATIVAS: Plan Encuesta / Refinar instrumento / Recog Dat / Limpia Dat / Analiza e interpreta. ANÁLISIS DATOS: UNIVARIANTES: MEDIA (se suman los valores

de observaciones dividiendo entre el número de observaciones / MODA (media k representa valores más frecuentemente observado) MEDIANA (valor central de todas las observaciones) BIVARIABLES: Positiva (directamente propor) / Negativa (inversamente propor) / Multivariable (método de análisis

de relaciones simultáneas entre diversas variables con el fin de entender sus relaciones.