Fundamentos y Métodos de Comprobación de Hipótesis en la Investigación Científica
Comprobación de la Hipótesis: Resumen y Fundamentos
¿Qué es una Hipótesis?
Una hipótesis (del latín hypothĕsis y este del griego ὑπόθεσις) es una **suposición**. Es una idea que puede no ser verdadera, basada en información previa. Su valor reside en la capacidad para establecer más relaciones entre los hechos y explicar por qué se producen. Este método se usa en el **método científico**, para luego comprobar las hipótesis a través de los experimentos.
Una **hipótesis científica** es una **proposición aceptable** que ha sido formulada a través de la recolección de información y datos. Aunque no esté confirmada, sirve para responder de forma alternativa a un problema con base científica.
Una hipótesis puede usarse como una propuesta provisional que no se pretende demostrar estrictamente, o puede ser una predicción que debe ser verificada por el método científico. Este proceso puede realizarse mediante confirmación (para las hipótesis universales) o mediante verificación (para las hipótesis existenciales).
Pasos de la Hipótesis
Los pasos de la hipótesis son: reunir información, compararla, dar posibles explicaciones, escoger la explicación más probable y formular una o más hipótesis. Si la hipótesis es confirmada, entonces lo planteado como hipótesis es **verdadero**.
La Hipótesis de Investigación
Una hipótesis de investigación representa un elemento fundamental en el proceso de investigación.
Toda hipótesis constituye un **juicio o proposición**, una afirmación o una negación de algo. Las hipótesis son proposiciones **provisionales y exploratorias** y, por tanto, su valor de veracidad o falsedad depende críticamente de las **pruebas empíricas** disponibles. En este sentido, la **replicabilidad** de los resultados es fundamental para confirmar una hipótesis como solución de un problema.
La hipótesis de investigación es el elemento que condiciona el **diseño de la investigación** y responde provisionalmente al problema, verdadero motor de la investigación. Como se ha dicho, esta hipótesis es una aseveración que puede **validarse estadísticamente**.
Una hipótesis se considera explicación y por tanto toma cuerpo como elemento fundamental de una teoría científica, cuando el conocimiento existente en el área permite formular predicciones razonables acerca de la relación de dos o más elementos o **variables**.
Importancia de la Hipótesis
Las hipótesis son el punto de enlace entre la **teoría y la observación**.
Cuando la hipótesis de investigación ha sido bien elaborada, y en ella se observa claramente la relación o vínculo entre dos o más variables, es factible que el investigador pueda:
- Elaborar el objetivo, o conjunto de objetivos que desea alcanzar en el desarrollo de la investigación.
- Seleccionar el tipo de diseño de investigación factible con el problema planteado.
- Seleccionar el método, los instrumentos y las técnicas de investigación acordes con el problema que se desea resolver.
- Seleccionar los recursos, tanto humanos como materiales, que se emplearán para llevar a feliz término la investigación planteada.
Métodos de Comprobación de Hipótesis
1. CUANTITATIVO y CUALITATIVO
2. ¿Qué es Comprobar?
Comprobar es **mostrar un conjunto de hechos observados que concuerdan con la hipótesis**. La comprobación válida, rara, deliberada o indeliberadamente “amañada” (sesgada) ocurre cuando cualquier hipótesis aparece en busca de hechos que la comprueben o busquen comprobarla.
3. La Filosofía del Observador Influye en sus Observaciones
Ejemplo de sesgo cultural:
- Los animales estudiados por los norteamericanos corren frenéticamente de acá para allá con un increíble despliegue de vigor y agilidad hasta que finalmente por casualidad alcanzan el objetivo deseado.
- Los animales observados por los alemanes toman asiento quietamente, piensan y finalmente elaboran la solución desde el fondo de su conciencia.
4. La Comprobación Cualitativa
Una comprobación cualitativa aduce hechos, pero confía la comprobación al **raciocinio lógico** más que a una rígida evaluación de los hechos observados.
Métodos Inductivos de Comprobación (Métodos de Mill)
5. CONCORDANCIA: Si dos o más casos del fenómeno que se investiga tienen solo una circunstancia en común, esta circunstancia es (probablemente) la causa o el efecto del fenómeno dado.
6. DIFERENCIA: Si un caso en que se presenta el fenómeno que investigamos y otro en que no se presenta tienen las mismas circunstancias en común excepto una, que ocurre solo en el primero, esa circunstancia sola en la que los dos casos difieren es (probablemente) el efecto o la causa o una parte indispensable de la causa del fenómeno.
7. CONJUNTO DE CONCORDANCIA Y DIFERENCIA: Si en dos o más casos en que aparece un fenómeno tienen solo una circunstancia en común, mientras que dos o más casos en que no aparece el fenómeno solo tienen en común que esta circunstancia —la primera— no aparece, la circunstancia única en que difieren los dos conjuntos de ejemplos es el efecto o la causa del fenómeno.
8. VARIACIONES CONCOMITANTES: Si en un fenómeno se observa que al variar una de las circunstancias que concurren en él, varía de manera proporcional, entonces, esta circunstancia es la que causa el fenómeno.
9. RESIDUOS: Cuando en un fenómeno pueden separarse algunos elementos, por saber que no lo determinan, en el resto de las circunstancias debe estar la causa del efecto producido.
Metodología Cuantitativa
La metodología cuantitativa se centra en **determinar las probabilidades de cada ocurrencia**.
- Dependientes entre sí: Si la ocurrencia de uno de ellos modifica la probabilidad del otro.
- Probabilidad condicional: Si otra frecuencia fue observada antes que ella.
11. PROBABILIDAD DE UNA OCURRENCIA
El nivel de significancia: Es la máxima cantidad de error que estamos dispuestos a aceptar para dar como válida la hipótesis del investigador. Se utiliza el **uso de tablas estadísticas** para determinar el valor de un estadístico de prueba y compararlo con el nivel de significancia elegido.
Un **estadístico de prueba** es aquel calculado de una sola muestra aleatoria simple tomada de la población de interés, en una prueba de hipótesis para establecer la verdad o falsedad de la **hipótesis nula**.
12. MODELO CUANTITATIVO
- Diseño de experimentos (Aleatorización).
- Teoría del muestreo (tamaño, selección, distribución).
- Estadístico de prueba. Indicamos que la información a obtener es contraria a la hipótesis.
- Estimadores (media, moda, mediana, percentiles, etc.).
- Significancia. Criterios estimativos para aceptar la Hipótesis nula de trabajo (Zona de aceptación, zona de rechazo).
- Diseño de instrumentos para comprobar la hipótesis nula.